Bài viết sẽ được cập nhật thường xuyên, các nội dung cập nhật sẽ được ghi ngày tháng và đặt lên phía trên để người đọc tiện theo dõi..
------------------------------------------------
1) Số liệu của CDC Mỹ: vaccine mRNA có tỉ lệ báo cáo tử vong cao GẤP 50-64 LẦN so với vaccine cúm.
2) Số liệu của CDC Mỹ: trong 3 năm, vaccine covid gây chết
người nhiều gấp 3 lần tất
cả các vaccine khác trong
30 năm cộng lại và gấp
22 lần cùng kỳ 2020-2022!
- Khẳng định: KHÔNG MỘT AI có thể phản
bác các số liệu trên. (thách đố những bác sĩ cổ xúy vaccine)
3) Sự dối trá của các cơ quan y tế, truyền thông và HÀNG TRĂM NGÀN người chết sau
tiêm ở Mỹ.
4) Kết luận
5) Phụ lục: tra cứu số liệu chi tiết.
1)
Số liệu của CDC Mỹ chứng minh: vaccine mRNA có tỉ lệ báo cáo tử vong cao GẤP 50-64
LẦN so với vaccine cúm.
Trong mục 2.d. bài ngày 17/3/2023, người viết đã chứng minh rằng nghị sĩ Yanagase đã tính toán đúng, và số liệu báo cáo ở Nhật cho thấy vaccine covid (mRNA) có tỉ lệ gây tử vong cao gấp ít nhất 38 lần so với vaccine cúm.
(Ghi chú: dấu : và / đều là phép toán chia, chỉ ký hiệu khác cho dễ nhìn)
(lưu ý rằng ở Nhật lẫn Mỹ, đại đa số đều tiêm vaccine mRNA, các vaccine loại khác hoàn toàn không đáng kể, và không ảnh hưởng đến việc phân tích số liệu)
Trong mục này,
người viết sẽ chỉ ra số liệu của chính CDC Mỹ
cho thấy vaccine covid (mRNA)
có tỉ lệ gây tử vong cao
gấp 50-64 lần so với vaccine cúm!
-
Để bài viết dễ theo dõi, mục 1) này sẽ tổng kết số liệu và đưa ra kết quả tính
toán. Mục 5) Phụ lục tra cứu phía dưới sẽ đưa ra chứng cứ tra cứu số
liệu chi tiết để người đọc có thể kiểm chứng.
Các số liệu đầu
vào như sau: (toàn bộ là số liệu chính thức của CDC Mỹ, và là số liệu ở Mỹ)
-
Số mũi tiêm vaccine covid: 666,3 triệu mũi (trong 3 năm 2020-2022).
- Số báo cáo tử vong do vaccine covid:
16.328 ca (trong 3 năm
2020-2022).
-
Số mũi tiêm vaccine cúm: 3283 triệu mũi (từ 1990-2022), trong đó có 545,2
triệu mũi (trong 3 năm 2020-2022).
-
Số báo cáo tử vong do vaccine cúm: 1.259 ca (từ 1990-2022), trong đó có 267
ca (trong 3 năm 2020-2022).
Như vậy, với
một phép tính đơn giản, ta so sánh được tỉ lệ tử vong của vaccine covid so với
vaccine cúm: (được báo cáo trên cùng hệ thống VAERS)
- Còn nếu chỉ so với vaccine cúm trong cùng kỳ 3 năm 2020-2022, thì vaccine covid có tỉ lệ gây chết người nhiều gấp 50 lần.
-
Nếu so với vaccine cúm trong suốt 33 năm (1990-2022), thì vaccine
covid có tỉ lệ gây chết người cao gấp 64 lần.
Số liệu này có
ý nghĩa gì?
-
Có nghĩa là với cùng số lượng mũi tiêm, VACCINE COVID
GÂY TỬ VONG NHIỀU GẤP
50-64 LẦN VACCINE CÚM!
-
Đây là số liệu chính thức của chính CDC Mỹ, và KHÔNG MỘT AI có thể phản bác số
liệu trên!
(Chi
tiết tra cứu dữ liệu tại điểm a, b, c, d của mục
5) Phụ lục bên dưới.)
2)
Số liệu của CDC Mỹ: trong 3 năm, vaccine covid gây chết
người nhiều gấp 3 lần tất cả các vaccine khác trong 30 năm cộng lại và gấp
22 lần cùng kỳ 2020-2022
Thực hiện truy vấn dữ liệu VAERS tương tự như đã làm với vaccine covid và vaccine cúm, nhưng lựa chọn tất cả các vaccine có trên hệ thống trừ vaccine covid và covid lưỡng trị, ta có bảng số liệu như sau: (hình chụp toàn bộ website khi truy vấn dữ liệu xem tại điểm e) mục 5. Phụ lục phía dưới)
Ta có:-
Tất cả các vaccine khác covid, từ năm 1990 đến 3/2023 cộng lại có tổng cộng 5.537
báo cáo tử vong.
-
Xét riêng 1990-2022 (không tính 2023 và các báo cáo không rõ năm), thì
có tổng cộng 5.191 ca tử vong
được báo cáo.
-
Và giai đoạn 3 năm 2020-2022 thì có tổng cộng 750 ca.
Như vậy, với 16.328
báo cáo tử vong (2020-2022) ở
Mỹ, vaccine covid gây chết người nhiều gấp 3 lần lần tất cả các vaccine khác trong
30 năm cộng lại và gấp 22
lần cùng kỳ 2020-2022!
- Dưới đây là Biểu đồ số báo cáo tử vong hàng năm của tất cả vaccine do OpenVAERS vẽ dựa trên dữ liệu của VAERS. Năm 2021 và 2022, số tử vong tăng vọt đột biến một cách rõ rệt do vaccine covid:
Nhắc
lại: Đây là số liệu chính thức của chính CDC Mỹ, KHÔNG MỘT AI có thể phản bác số
liệu trên!
3)
Sự dối trá của các cơ quan y tế, truyền thông và HÀNG TRĂM NGÀN người chết do
vaccine covid ở Mỹ:
Có 2 lời dối
trá chính về các báo cáo tai biến lẫn tử vong trên VAERS:
-
Một là: a) do vaccine covid được tiêm nhiều, nên có cảm giác tai biến/
tử vong nhiều hơn các vaccine khác.
-
Hai là: b) báo cáo trên hệ thống VAERS chưa chắc là do vaccine gây ra,
nên con số tai biến thật sự thấp hơn báo cáo trên hệ thống.
a) Vaccine covid được tiêm nhiều?
Trong mục 1) ở
trên, người viết đã dẫn ra số liệu CDC Mỹ chứng minh rằng: số mũi vaccine covid
KHÔNG nhiều hơn vaccine
cúm bao nhiêu.
Trên thực tế:
-
Trong 3 năm 2020-2022, vaccine covid tiêm 666,3 triệu liều,
thì vaccine cúm cũng đã là 545,2 triệu liều. (riêng ở nước Mỹ và là cùng giai đoạn 2020-2022)
-
Và nếu xét trong hơn 30 năm, thì số mũi vaccine cúm lên tới 3,2
tỉ liều, hơn vaccine covid rất nhiều, và chưa tính các vaccine khác.
-
Người viết không biết chính xác số mũi vaccine của các loại vaccine khác, nhưng
chỉ riêng với số lượng vaccine cúm đã có thể khẳng định: số mũi vaccine ở
những loại vaccine khác cộng lại LỚN HƠN RẤT NHIỀU LẦN
số lượng vaccine covid.
b) Số lượng báo cáo trên VAERS nhiều hơn số lượng thực tế?
Đó là một lời nói
láo, và TẤT CẢ những người có kiến thức về VAERS đều biết
điều đó!
-
VAERS là một hệ thống báo cáo tai biến thụ động,
có nghĩa là người tiêm hoàn toàn không được theo dõi và chủ động báo cáo mỗi
khi có tai biến xảy ra.
-
Và đó là lý do mà số lượng tai biến trên thực tế lớn
hơn rất nhiều lần so với số lượng báo cáo trên hệ thống.
Và cần phải
nhắc lại rằng nghiên cứu khoa học chỉ ra rằng: số lượng báo cáo trên hệ
thống thường chỉ bằng 1-10% số lượng thực tế, cũng
có nghĩa là số lượng tai biến thực tế thường lớn gấp 10-100 lần
con số báo cáo trên hệ thống!
- Chính website CDC thừa nhận
rằng số báo cáo của VAERS ít hơn thực tế (under-report), bởi lẽ đó là một sự
thật không thể chối cãi. (Nguyên văn: “VAERS data are from a passive
surveillance system. Such data are subject to limitations of under-reporting”)
- Một nghiên cứu quy mô lớn của
Harvard (Báo cáo Lazarus) cho biết chỉ có dưới 1%
tai biến sau tiêm được báo cáo lên hệ thống báo cáo tai biến sau tiêm VAERS.
- Một bài báo khoa học
cho biết con số trên VAERS chỉ phản ánh 5% hay 10% con số thực tế.
c) Hàng trăm ngàn người chết do vaccine covid ở Mỹ:
Nhắc lại: trong
3 năm 2020-2022, ở Mỹ có 16.328 ca tử vong do vaccine được
báo cáo trên hệ thống VAERS.
Và con số thực
tế lớn gấp 10-100 lần con số báo cáo, có nghĩa là có khoảng
160.000 đến 1.600.000 người Mỹ đã chết vì tác dụng phụ của vaccine.
Đương nhiên 1,6
triệu có vẻ quá nhiều và hơi phi thực tế, nhưng vài
trăm ngàn thì hoàn toàn khả thi, và hợp lý với những
số liệu ở Đức và Nhật đã phân tích!!
4)
Kết luận:
Bài
này đã chứng minh không thể chối cãi rằng:
-
Số liệu chính thức của CDC Mỹ cho thấy: Vaccine covid có rủi ro gây tử vong
cao gấp 50-64 lần
vaccine cúm. Trước đó, ở mục
ngày 17/3/2023, nghị sĩ Yanagase đã chỉ ra rằng theo số liệu ở Nhật,
vaccine covid có rủi ro gây tử vong gấp hơn 38 lần
vaccine cúm. (và người viết cũng đã chỉ ra số liệu ở Nhật cho thấy kết quả tính
toán đó là đúng)
-
Như vậy, ta có thể thấy: số liệu chính thức cho thấy vaccine covid (mRNA)
nguy hiểm gấp 38-64 lần vaccine
cúm! Mối nguy hiểm của vaccine covid đã được LƯỢNG HÓA hoàn
toàn cụ thể và rõ ràng.
-
Ngoài ra, số liệu chính thức ở Mỹ cũng cho thấy: vaccine
covid gây chết người nhiều gấp 3 lần tất cả các vaccine khác trong 30 năm cộng lại và gấp 22 lần cùng kỳ
2020-2022!
Các nội dung trên
ĐỀU LÀ PHÂN TÍCH SỐ LIỆU CHÍNH THỨC,
và người ta chỉ có thể phớt lờ và lấp liếm, chứ KHÔNG MỘT AI có thể phản bác
các số liệu trên!
-
Và với một phép tính đơn giản và số liệu chính thức, ta có thể ước lượng hợp lý
rằng: HÀNG TRĂM NGÀN người Mỹ đã chết vì vaccine
covid (trực tiếp hoặc gián tiếp)!
-
Vaccine covid mRNA là một loại vaccine vô cùng nguy hiểm,
hơn tất cả các loại vaccine từng được phê duyệt trong lịch sử, và cần phải bị
thu hồi ngay lập tức!
Người viết thách đố bất cứ cơ quan y tế hay
bác sĩ nào phản bác số liệu ở mục 1 và 2 phía trên. Và khi quý vị đã
kiểm tra và không phản bác được, thì quý vị nên đứng ra phản đối vaccine covid,
nếu còn có lương tâm!
5)
Phụ lục: Tra cứu số liệu chi tiết (ở Mỹ)
a) Số mũi tiêm vaccine covid:
Theo biểu đồ biểu diễn số mũi tiêm
vaccine, ta dễ dàng xác định được là đến ngày
07/3/2023, Mỹ đã tiêm tổng cộng 672,5 triệu mũi vaccine covid.
Tuy nhiên, để
dễ dàng cho người đọc tự kiểm chứng số liệu, ta sẽ dùng số mũi tiêm tính đến hết
năm 2022, là 666,3 triệu mũi.
(Các số liệu liên quan về tử vong và vaccine cúm cũng sẽ tính đến hết năm
2022.)
b) Số mũi tiêm vaccine cúm mùa:
Số mũi vaccine
cúm được tiêm ở Mỹ hàng năm có thể xem dễ dàng từ báo cáo lịch sử tiêm chủng
cúm trên website của CDC:
Trong trang web
như trong hình chụp, ta có thể rê chuột vào từng năm để xem số liệu, hoặc chỗ
Data Table cũng có thanh trượt để kéo xem dữ liệu.
-
Như vậy, ta có dữ liệu cụ thể số mũi tiêm vaccine cúm hàng năm, kể từ năm 1980,
nhưng ta sẽ chỉ xét từ năm 1990, bởi vì đó là năm VAERS bắt đầu
đi vào hoạt động, và ta cũng chỉ xét các báo cáo tử vong từ 1990 trở đi, điều
này sẽ đảm bảo tính chính xác khi phân tích dữ liệu.
-
Bảng dữ liệu số mũi tiêm vaccine cúm hàng năm (từ 1990) như sau:
Như vậy:
- Tổng số mũi
vaccine cúm 1990-2022 là 3283 triệu liều
(3,28 tỉ liều).
- Tổng số mũi
vaccine cúm 2020-2022 là 545,2 triệu liều.
c) Số báo cáo tử vong do vaccine covid:
Số báo cáo tử
vong có được của vaccine covid lẫn vaccine cúm có được bằng cách truy vấn dữ
liệu trên website hệ thống báo cáo tai biến sau tiêm VAERS
của Mỹ (do CDC và FDA quản lý).
-
Đây là hệ thống công khai, và chỉ chọn thông số cần tra là hoàn toàn có thể truy vấn thông tin một cách dễ dàng.
-
(do đó, không nên có bất cứ ai nói rằng số liệu này không kiểm chứng được,
vì điều đó sẽ chỉ chứng minh sự thiếu hiểu biết của họ)
Dưới đây là
hình ảnh truy vấn dữ liệu VAERS được chụp lại (khi viết bài này), với thông số tra cứu là: tổng số báo cáo tử vong, trên lãnh thổ nước Mỹ, vaccine covid loại cũ lẫn loại lưỡng trị (VAERS dùng mã hiệu là "vaccine Covid19-2"), và được xếp theo năm báo cáo: (ảnh chụp toàn bộ website bằng add-on, liên tục và không cắt ghép)
Và đây là bảng
tóm tắt thông tin, tính đến ngày 10/3/2023, Mỹ có 17.114 ca tử vong do vaccine
được báo cáo.
-
Trong đó, 2020 có 18 ca tử vong, 2021 có 10.080 ca, 2022 có 6.230
ca, và đầu năm 2023 thì có 592 ca. (1 ca ghi năm 2001 bỏ qua, là lỗi dữ
liệu; 193 ca không rõ ngày cũng bỏ qua, không cần phải tính)
-
Như đã nói, ta dùng dữ liệu báo cáo tử vong 3 năm 2020-2022 là
16.328 ca (= 18+ 10.080+ 6.230)
d) Số báo cáo tử vong do vaccine cúm:
Thực hiện truy
vấn dữ liệu tương tự điểm c) ở trên, nhưng chọn tất cả các loại vaccine có chữ
Flu (Cúm), ta có 1.361 ca tử vong do vaccine cúm được báo cáo từ năm 1990 đến
nay. Hình chụp truy vấn dữ liệu tử vong do vaccine cúm: (ảnh chụp toàn bộ
website bằng add-on, liên tục và không cắt ghép)
Ta sắp xếp lại,
và có số liệu như sau:
-
Số báo cáo tử vong do vaccine cúm từ 1990-2022: 1259
ca.
- Số báo cáo tử vong do vaccine cúm 3 năm 2020-2022: 267 ca.
e) Số báo cáo tử vong do tất cả các vaccine khác (không tính
vaccine covid):
Thực hiện truy vấn dữ liệu VAERS tương tự như đã làm với vaccine covid và vaccine cúm, nhưng lựa chọn tất cả các vaccine có trên hệ thống trừ vaccine covid và covid lưỡng trị, ta có ảnh chụp bảng dữ liệu đầy đủ như sau: (ảnh chụp toàn bộ website bằng add-on, liên tục và không cắt ghép)
Như vậy, tổng số báo cáo
báo cáo tử vong của tất cả vaccine (trừ vaccine covid): 5.537 ca. Trong đó:
-
Tử vong 1990-2022: 5.191 ca.
- Tử vong 2020-2022: 750 ca.
------------------------------------------------
1) Video clip Nghị sĩ Nhật chất vấn Chính phủ ngày 13/3 (phụ đề tiếng Việt)
- Tử vong năm 2022 ở
Nhật đạt 1,58 triệu người,
mức CAO NHẤT kể từ
thế chiến thứ II.
- Con số này cao hơn
năm 2021 là 140.000 (tăng
10%), và cao hơn 2020 là 210.000 (tăng 15%)!
- Hơn 2.000 báo cáo tử vong
sau tiêm, tỉ lệ này cao gấp 38 lần tỉ lệ tử vong ở vaccine cúm. Đây là điều vô cùng bất thường.
- Có dấu hiệu về sự phớt lờ và che giấu việc
vaccine gây ra những cái chết này.
2) Phân tích chi tiết số liệu tử vong ở Nhật:
- Cho thấy mỗi mũi tiêm mRNA tăng 7% nguy cơ tử
vong! (phù hợp với dữ liệu ở Mỹ và Đức)
3) Tính toán chứng minh con số 38 lần của nghị sĩ Yanagase.
- 20.000-200.000 người chết và sự che giấu thông tin.
1)
Video clip Nghị sĩ Nhật chất vấn Chính phủ ngày 13/3/2023:
Video clip ở trên
được trích từ phần chất vấn Chính phủ của nghị sĩ Yanagase Hirofumi trong phiên
họp Quốc hội Nhật ngày 13/3/2023.
-
Ông Yanagase Hirofumi là nghị sĩ Thượng viện Nhật, thành viên Đảng Duy Tân. (Yanagase là họ, Hirofumi là tên, tiếng Nhật やながせ裕文, Hán tự có lẽ là 柳濑博文
– Liễu Lại Bác Văn)
-
Video clip trên trích lại từ clip chất vấn dài 24 phút
(chính thức) đăng trên chính kênh youtube cũng như website của nghị sĩ Yanagase.
-
Phần phụ đề tiếng Anh do ShortShort_News
thực hiện, và được ông Yanagase
chia sẻ lại trên kênh
Twitter của mình, do đó có thể đảm bảo tính xác thực. Phụ đề tiếng Việt
do Trần Thế Hiệp thực hiện.
Một số điểm đáng
chú ý trong bài trình bày của ông, sẽ được phân tích chi tiết ở mục số 2) tiếp
theo.
- Tử vong năm 2022 ở
Nhật đạt 1,58 triệu người,
mức CAO NHẤT kể từ
thế chiến thứ II.
- Con số này cao hơn
năm 2021 là 140.000 (tăng
10%), và cao hơn 2020 là 210.000 (tăng 15%)!
- Hơn 2.000 báo cáo tử vong
sau tiêm, tỉ lệ này cao gấp 38 lần tỉ lệ tử vong ở vaccine cúm. Đây là điều vô cùng bất thường.
- Có dấu hiệu về sự phớt lờ và che giấu việc
vaccine gây ra những cái chết này.
2)
Phân tích chi tiết số liệu tử vong:
Phần phân tích
số liệu tử vong vượt mức này sẽ thực hiện với phương pháp tương tự mục
ngày 18/02/2023 trước đó.
a)
Đối chiếu sơ bộ sự tương ứng giữa tiêm vaccine và tử vong vượt mức ở Nhật:
Sử dụng Our
World in Data (website tổng hợp số liệu chính thức thông tin dịch covid), ta dễ
dàng tìm được biểu đồ
biểu diễn số mũi tiêm vaccine và biểu
đồ tử vong vượt mức ở Nhật.
-
Sau đó, ta đặt 2 biểu đồ tương ứng về mặt thời
gian, sẽ thấy sự tương quan rõ rệt rằng tử vong vượt mức tăng
dần theo số mũi tiêm vaccine. (Nhật bắt đầu tiêm
vaccine từ tháng 2/2021, và từ đó thì tử vong vượt mức không ngừng leo thang)
Đầu tiên, dựa
trên số liệu chính thức của nghị sĩ Yanagase và số liệu
của Statista, ta có:
-
Số người chết hàng năm ở Nhật: 1,29 triệu
(2015); 1,31 triệu (2016); 1,34 triệu (2017); 1,36 triệu (2018); 1,38 triệu
(2019). Như vậy, trung bình 2015-2019 mỗi năm có 1,336 triệu người chết.
-
Năm 2020: 1,37 triệu (đã bao gồm số người
chết vì covid; con số này ở Nhật năm 2020 rất không đáng kể).
-
Năm 2021: tăng đột biến lên 1,44 triệu người
chết, sau khi bắt đầu có vaccine. Như vậy, năm 2021 tăng 70 ngàn người
chết, tức là tăng 5% so với năm 2020.
-
Năm 2022: tăng đột biến lên 1,58
triệu người chết. Con số này rõ ràng tăng
140.000 người (10%) so với năm 2021
và tăng đến 240.000 người (15%)
so với năm 2020. (Số liệu của Statista hoàn toàn khớp với
số liệu của nghị sĩ Yanagase đưa ra.)
-
Ta có biểu đồ thể hiện như sau: (các cột màu
xanh là biểu đồ có sẵn của Statista,
màu nâu là vẽ thêm năm 2022)
-
Tình trạng ở Nhật rất giống ở Đức như đã phân
tích ở mục
1 ngày 18/02/2023, nhưng vấn đề của Nhật thậm chí còn nghiêm trọng hơn,
bởi vì dân số Nhật trong mấy năm qua chỉ giảm chứ không tăng. Do đó, việc số liệu
tử vong tăng đột biến trong 2 năm 2021-2022 là vấn đề cực kỳ nghiêm trọng.
c)
Số liệu ở Nhật tiếp tục cho thấy mỗi mũi tiêm tăng 7% nguy cơ tử vong (tương tự
ở Mỹ và Đức):
Trong bài
ngày 18/02/2023, mục 4, đã có viết về việc nhà phân tích số liệu Josh
Stirling đã sử dụng dữ liệu tử vong vượt mức ở 50 bang nước Mỹ và mô hình hồi
quy tuyến tính, cho thấy rằng mỗi mũi vaccine mRNA làm
tăng 7% nguy cơ tử vong vốn có. (bang tiêm nhiều thì chết nhiều, tiêm
ít thì chết ít)
-
Hệ số tương quan tuyến tính tìm được từ số liệu
ở Mỹ là 0,0007. Hàm số: Y = 0,0007* X,
trong đó X là số mũi tiêm trung bình trên mỗi 100 người.
-
Ta sẽ kiểm chứng công thức trên với số liệu ở
Nhật có được.
Năm 2021:
-
Căn cứ dữ liệu của Our World in Data,
đến ngày 30/6/2021, Nhật đã tiêm 53,3 triệu mũi vaccine (ta dùng số giữa
năm vì số lượng tử vong rải đều trong năm chứ không phải chết cùng lúc vào đầu
hay cuối năm). Dân số Nhật tại thời điểm đó khoảng 125,5 triệu người. Như vậy,
số mũi tiêm trên đầu người X = 53/ 125,5 = 0,42 mũi/ người = 42 mũi/ 100 người.
-
Như vậy, Y = 0,0007* 42 = 3%.
Trên thực tế: tổng số người chết năm 2021 tăng 5%
so với 2020 như đã nói, còn cao hơn con số 3% tính được.
Năm 2022:
-
Căn cứ dữ liệu của Our World in Data,
đến ngày 30/6/2022, Nhật đã tiêm 285 triệu mũi vaccine. Dân số Nhật tại
thời điểm đó khoảng 125 triệu người. Như vậy, số mũi tiêm trên đầu người X = 285/
125 = 2,28 mũi/ người = 228 mũi/ 100 người.
-
Như vậy, Y = 0,0007* 228 =
15,9%. Trên thực tế: tổng số người chết năm 2022 tăng
15% so với 2020 như đã nói, rất sát với con số tính được theo mô
hình tuyến tính trên.
Như
vậy:
-
Số liệu ở Nhật rất phù hợp với phân tích “mỗi
mũi vaccine mRNA tăng 7% nguy cơ tử vong” mà Josh Stirling rút
ra từ dữ liệu ở 50 bang Mỹ. (xem mục 4, ngày
18/02/2023)
-
Nhật và Mỹ giống nhau ở chỗ đại đa số đều tiêm
vaccine mRNA, các loại vaccine khác có nhưng rất không đáng kể (chỉ khoảng
1%), có thể bỏ qua.
-
Đến thời điểm hiện tại, số liệu cho thấy 1 vấn
đề rất rõ ràng: vaccine mRNA là cực kỳ nguy hiểm, hơn cả những loại vaccine
covid khác.
-
Lưu ý rằng không cần tử vong phải tăng đến 7%
mới gọi là nguy hiểm. Chỉ cần nó gây tăng 1% nguy cơ tử vong, thì vaccine
đó đã là một loại dược phẩm nguy hiểm và cần phải ngưng ngay lập tức.
3) Số liệu chính thức của Nhật: vaccine covid gây tử vong GẤP 38 LẦN vaccine cúm. 20.000-200.000 người chết sau tiêm, và sự che giấu thông tin.
a)
Tỉ lệ gây tử vong của vaccine covid cao GẤP 38 LẦN vaccine cúm, theo số liệu của
hệ thống báo cáo tai biến vaccine ở Nhật:
Trong video
clip, nghị sĩ Yanagase tuyên bố rằng với dữ liệu trên cùng hệ thống báo cáo tai
biến vaccine ở Nhật, nhóm của ông tính toán được rằng rủi
ro gây tử vong của vaccine covid CAO GẤP 38 LẦN so với vaccine cúm.
-
Lưu ý rằng điều này là tỉ lệ rủi ro trên từng
mũi tiêm (tức là số báo cáo tử vong chia cho số lượng mũi vaccine),
chứ không phải do người ta tiêm vaccine covid nhiều hơn vaccine cúm, vì nếu tính
như vậy thì số lượng báo cáo tử vong sẽ cao gấp 2000/7 = 285 lần. (đây là 1
loại ngụy biện vô cùng ngớ ngẩn của các fact-check, vì cả học sinh cấp 2 cũng
hiểu về vấn đề số lượng và tỉ lệ. Ngớ ngẩn như vậy, nhưng vẫn được dùng thường
xuyên)
-
Trong video clip gốc của buổi chất vấn, Chính
phủ Nhật hoàn toàn không phản bác con số 38 lần của nghị sĩ Yanagase. Điều
này gián tiếp khẳng định tính chính xác của con số này.
-
Tuy nhiên, ta hoàn toàn có thể kiểm tra lại và chứng minh con số này, như sau:
Vaccine covid:
- Tính đến tháng 3/2023, có hơn 2.000 ca tử vong do vaccine covid được báo cáo trên hệ thống, đây là số liệu chính thức. (Lưu ý đây là con số báo cáo chứ chưa phải số thực trong đời sống, phần này chỉ so sánh trên cùng cơ sở dữ liệu báo cáo, đối với cả vaccine covid lẫn vaccine cúm. Ước lượng số liệu thực tế sẽ được nói tiếp ở phần tiếp theo)
-
Tính đến tháng 3/2023, Nhật đã tiêm tổng cộng 382
triệu mũi vaccine covid, theo số liệu của Our World in Data.
Vaccine cúm:
-
Nghị sĩ Yanagase cho biết năm 2021, chỉ có 7
ca tử vong do vaccine cúm được báo cáo.
-
Statista
cho biết trong năm 2021, Nhật nhập khoảng 28,2 triệu đơn vị (units) vaccine cúm.
Trang
web của Bộ Y tế Nhật cũng cho biết năm 2021, Nhật nhập 28,18 triệu ống
(vial) vaccine cúm, và ghi chú rằng mỗi ống tiêm được cho 2 người lớn, như vậy
ta có 28,18 x 2 = 56,36 triệu mũi vaccine.
-
Một
bản tin tháng 9/2021 cũng cho biết chính Bộ trưởng Y tế Nhật cho
biết năm 2021 sẽ có vaccine cúm cho 51,3-55,8 triệu người.
-
Như vậy: năm 2021, Nhật đã tiêm ít nhất 51
triệu mũi vaccine cúm.
Như vậy:
-
Tỉ lệ tử vong (theo báo cáo trên hệ thống) của
vaccine covid là 2000 ca/ 382 triệu mũi. Tỉ lệ tử vong (theo báo cáo trên
hệ thống) của vaccine covid là 7 ca/ 51 triệu mũi.
-
Như vậy, rõ ràng tỉ lệ tử vong của vaccine
covid cao hơn so với vaccine cúm là: (2000/382 triệu)/ (7/ 51 triệu) = 38,1
lần. (nếu dùng con số 55
triệu, thì là gấp 41 lần, nên nghị sĩ Yanagase nói là cao hơn 38 lần, và đó là ước
tính khiêm tốn nhất)
Tóm lại:
-
Tính toán của nhóm nghị sĩ Yanagase là hoàn toàn
hợp lý và đã được kiểm chứng: Vaccine covid có nguy
cơ gây tử vong gấp ít nhất 38 lần so với vaccine cúm,
khi đối chiếu dữ liệu trên cùng hệ thống.
b) 20.000-200.000 người chết sau tiêm, và sự che giấu thông tin.
Trong bài
15, người viết đã chỉ ra tài liệu của
Viện Y tế Mỹ (NIH) cho thấy:
-
Trong sự kiện dịch cúm heo năm 1976 ở Mỹ, người
ta cũng đã thổi phồng dịch bệnh, và đã thúc đẩy việc tiêm chủng hàng loạt hàng triệu
người Mỹ.
-
Tuy nhiên, trong quá trình tiêm, đã có người
chết. Và khi chỉ mới có 41 người chết, việc tiêm chủng đã phải bị ngưng lại ngay
lập tức!
Trong khi đó, năm
2022, đã có tận 2.000
báo cáo tử vong (ở Nhật), mà người ta vẫn chưa chịu ngừng thứ
vaccine nguy hiểm này lại!
-
Số lượng người chết là bất thường, và
việc mà người ta che giấu thông tin lại càng bất thường hơn!
Cũng trong bài
15, người viết đã chỉ ra 2 nghiên cứu Mỹ:
-
Một
nghiên cứu quy mô lớn của Harvard cho biết chỉ có dưới
1% tai biến sau tiêm được báo cáo lên hệ thống báo cáo tai biến sau tiêm VAERS.
-
Một
bài báo khoa học cho biết con số trên VAERS chỉ phản ánh 5%
hay 10% con số thực tế.
-
Hai nghiên cứu trên nói lên một điều: số lượng
tai biến xảy ra trên thực tế thường cao gấp 10-100 lần
so với con số báo cáo trên hệ thống! (điều này rất dễ
hiểu: vì ít người biết cần báo cáo, ít người biết là có hệ thống này, và việc báo
cáo quá nhiêu khê khiến người ta ít báo cáo…)
- Chính website CDC thừa nhận rằng số báo cáo của VAERS ít hơn thực tế (under-report), bởi lẽ đó là một sự thật không thể chối cãi. (Nguyên văn: “VAERS data are from a passive surveillance system. Such data are subject to limitations of under-reporting”)
Như vậy, số người
chết vì vaccine covid ở Nhật không phải là 2.000 người, mà rơi vào khoảng 20.000 đến 200.000 người.
-
Đó là một ước đoán có cơ sở, và phù hợp với con
số hàng trăm ngàn người tử vong tăng thêm ở Nhật so với các năm trước.
c)
Về sự che giấu mối liên hệ giữa vaccine và các ca tử vong sau tiêm.
Điều nghị sĩ Yanagase
nói trong buổi chất vấn hoàn toàn xác thực.
Trước đó, tờ nhật
báo Mainichi cũng có một bài báo ngày 20/11/2021 tiêu đề “Tại
sao Nhật Bản không thể đánh giá 99% trong số 1.325 ca tử vong sau khi tiêm vắc
xin COVID?” (link
tiếng Việt) về vấn đề này.
-
Trích: “Khoảng 70% dân số Nhật Bản đã được tiêm phòng đầy đủ vắc-xin phòng
chống vi-rút corona, nhưng trong số 1.325 người đã chết tính đến ngày 24
tháng 10 (năm 2021) sau khi tiêm vắc-xin, Bộ Y tế, Lao động và Phúc lợi cho
biết chưa thể xác nhận mối quan hệ nhân quả giữa tiêm vắc-xin và tử vong cho
99%, tức là 1.317 trường hợp.”
Lý lẽ thì rối rắm, nhưng sự thật rất đơn giản: họ đã cố ý tránh né vấn đề!
4)
Kết luận:
-
Vaccine mRNA không hiệu quả mà còn nguy hiểm. Số
người chết ở Nhật mỗi năm mỗi tăng, năm sau tăng nhiều hơn năm trước (cao hơn
15% so với 2020). Tình trạng này cũng xảy ra ở các nước châu Âu như đã
trình bày trong bài trước.
-
Các cơ quan y tế đã che giấu việc vaccine gây
ra những cái chết sau khi tiêm. Sự lấp liếm hàng ngàn báo
cáo tử vong ở khắp nơi là vô cùng bất thường, khi năm 1976, chỉ mới
41 người chết vì vaccine cúm heo người ta đã dừng chương trình vaccine lại!
-
Tuy nhiên, người ta không thể che giấu được
sự thật là trên khắp thế giới đang có hàng triệu người chết
tăng thêm so với năm 2021 và 2020.
-
Mặc dù còn ít, nhưng ở khắp các nước đều đang
có người đứng lên chất vấn về tình trạng thảm khốc hiện tại. Và trong bài này là
nước Nhật với nghị sĩ Yanagase. (tham khảo thêm bài
49 mục 10/02/2023, với giáo sư Masanori Fukushima)
-
Nghị sĩ Yanagase đã xuất sắc chỉ ra rằng vaccine
covid có nguy cơ gây tử vong cao gấp 38+ LẦN vaccine cúm.
Đây là dữ liệu chính thức, và KHÔNG AI có thể phản bác được!
-
Trong bài tiếp theo, người viết sẽ dùng phương
pháp tương tự nghị sĩ Yanagase để chỉ ra rằng: với số liệu của VAERS Mỹ, thì vaccine
covid có nguy cơ gây tử vong cao GẤP 50+ LẦN vaccine cúm!
------------------------------------------------
SỐ LIỆU VACCINE GÂY TỬ VONG VƯỢT MỨC 2022
1) Số liệu tử vong vượt mức tăng
khủng khiếp
ở toàn châu Âu, đạt mức 37%
vào cuối năm 2022!!!
2) Nghiên cứu khoa học của nhóm giáo sư Đức xác nhận mối liên hệ giữa vaccine và tử vong vượt mức tại Đức.
3) Hai giáo sư người Anh dùng mô
hình toán học với dữ liệu trên 34 quốc gia,
CHỨNG MINH vaccine LÀ NGUYÊN NHÂN
gây tỉ lệ tử vong vượt mức rất cao trong năm 2022!
4) Phân tích số liệu 2022 của CDC Mỹ cho thấy mỗi
mũi tiêm LÀM TĂNG 7% nguy
cơ tử vong vốn có!
5) Số liệu ở Anh và Úc tiếp tục XÁC NHẬN người
tiêm vaccine có rủi ro tử vong cao hơn người không tiêm.
6) Kết luận: vaccine LÀM CHẾT rất nhiều người, đó là sự thật khách quan, và việc chối bỏ không làm thay đổi sự thật đó!
1)
Số liệu tử vong vượt mức tăng khủng khiếp ở toàn châu Âu, đạt mức 37% vào cuối
năm 2022!!!
Tử
vong vượt mức (excess death) là tử vong tăng lên
so với cùng kỳ năm trước (hoặc một giá trị chuẩn nào đó, ví dụ trung bình 3 năm
trước đó).
-
Đương nhiên năm nào cũng có người chết, nhưng
nếu số người chết tăng vọt so với bình thường thì là có điều bất thường (đặc biệt
là khi không rõ nguyên nhân).
-
Ví dụ ở quốc gia A hàng năm có khoảng trên dưới
1.000.000 người chết, nhưng 2022 lại có 1.200.000 người chết, thì tử vong vượt
mức là 200.000 người, tức là có sự tăng thêm bất thường 20%. Việc hàng ngàn người
chết một cách bất thường đương nhiên cần phải tìm hiểu nguyên nhân là gì (nhưng
hiện nay không có bất cứ Bộ Y tế nước nào đứng ra làm rõ vấn đề!).
Một ‘hiện tượng
mới’ kỳ lạ của năm 2022 là chết đột ngột ‘không rõ nguyên nhân’ xuất hiện khắp nơi! (tham khảo bài
50 về hiện tượng ‘chết đột ngột’ gia tăng năm 2022, đặc biệt là người
trẻ tuổi cũng gặp rất nhiều)
-
Bài báo “Các quốc gia đối mặt dân số
suy giảm” của VNExpress nói lên được vài nét về sự gia tăng tử vong
(và giảm sinh sản) gây giảm dân số xảy ra ở khắp nơi này.
a)
Số liệu châu Âu:
Trên khắp châu Âu và rất nhiều quốc gia khác
trên thế giới đều thấy có hiện tượng tử vong vượt mức tăng cao.
-
Trong mục ngày 16/10/2022
bài 45 và mục
ngày 16/11/2022 cùng bài này, người viết đã chỉ ra 2 video clip chính
thức các nghị sĩ châu Âu, chỉ ra rằng tỉ lệ tử vong vượt mức ở châu Âu tháng
7/2022 đạt mức cao (16%), và nước nào tiêm nhiều thì lại chết nhiều!
Biểu đồ số
liệu của EuroMoMo (website dữ liệu chính thức về tử vong của liên
minh châu Âu) cho thấy:
-
Ở tuần 51 (2022), có đến 103
ngàn người chết, trong khi đó mức baseline (trung bình các năm
trước) chỉ có 75 ngàn.
-
Như vậy, đã có 28 ngàn người chết vượt mức, tỉ lệ tử vong vượt mức đạt tới
37%!!! Đây là tỉ lệ tử vong vượt
mức cao bất thường.
-
Phía dưới sẽ chỉ ra thêm dữ liệu của một vài nước.
b)
Ở Anh và Úc: tử vong vượt mức cao kỷ lục
Một bài báo của BBC
(một tờ báo thân vaccine và đang bị kiện vì tham gia vào một
liên minh chèn ép, kiểm soát thông tin covid) cũng phải thừa nhận
rằng “tử vong vượt mức năm 2022 ở
Anh thuộc loại CAO NHẤT TRONG 50 NĂM QUA”.
-
Điều tương tự Đức cũng xảy ra ở Anh.
-
Số liệu cho biết
Ở Úc, Sky
News cũng có bài báo cho biết tử vong vượt mức tại Úc đạt gần mức cao nhất
trong 70 năm qua!
(Lưu ý rằng không
cần đọc chi tiết những tờ báo này tìm cách ngụy biện nguyên nhân người ta chết,
vì ở mục 3) của bài viết này, 2 giáo sư người Anh sẽ phân tích số liệu công
khai của 34 quốc gia,
dùng mô hình toán học, tính toán số liệu cụ thể và chứng minh rằng chính vaccine là nguyên nhân gây ra tử vong
vượt mức 2022, mà không phải
lý do nào khác.)
c)
Đức: 80 ngàn người tử vong vượt mức bất thường năm 2022.
Theo
số liệu chính thức ở Đức, năm 2015 có 925 ngàn
người chết; 2016 là 910 ngàn; 2017 là 932 ngàn; 2018 là 954 ngàn; 2019 là 939
ngàn. Như vậy trung bình 2015-1019 mỗi năm có 932
ngàn người chết.
-
Năm 2020, có 985 ngàn người chết, tức là tăng
khoảng 50 ngàn người, một cách bất thường, đó là tử vong vượt mức, và
một phần được giải thích là do dịch covid.
-
Nhưng năm 2021, sau khi có vaccine mà họ
nói là “hiệu quả 95%” thì lại có 1.023 ngàn người chết, tức
là tăng thêm 90 ngàn người.
-
Và số liệu mới
nhất cho biết năm 2022 có tới 1,06 triệu người chết,
tức là tăng thêm 130 ngàn
so với trước khi có dịch.
-
Trên thực tế, dữ
liệu covid chính thức cho thấy đến ngày 31/12/2020, Đức có 33.071 ca tử
vong với covid; đến 31/12/2021, có 111.602 ca, và đến 31/12/2022, có 161.465
ca. Như vậy, theo thống kê của Đức: năm 2020 có 33 ngàn ca tử vong với covid;
2021 có 80 ngàn ca; 2022 là 50 ngàn ca.
-
Như vậy, năm 2022 đã
có 130-50= 80 ngàn
ca tử vong tăng thêm BẤT THƯỜNG!!
Bản tin ngày
19/01/2023 của Cục Thống kê Đức có số liệu dân số chính
thức các năm.
-
Theo đó, ta có dân số cuối mỗi năm 2015-2022 lần
lượt là: 82,2 triệu; 82,5 triệu; 82,8 triệu; 83,0 triệu; 83,2 triệu; 83,2 triệu;
83,2 triệu; 84,3 triệu. (cuối 2022, dân số tăng đột biến được cho biết là do
có lượng lớn dân nhập cư)
-
Với dân số và số tử vong, ta dễ dàng tính được
tử suất từng năm (xem bảng bên dưới). Rất rõ ràng là, tương tự số lượng người
chết, tử suất các năm 2015-2019 vốn chỉ xoay quanh mức 11,3 (phần ngàn), nhưng tử
suất năm 2020-2022 CÀNG NGÀY CÀNG TĂNG, lên 11,8 rồi 12,3 rồi 12,7!!!
Các
câu hỏi cần đặt ra chính là:
1)
Nếu vaccine hiệu quả vậy tại sao năm 2021 chết với covid nhiều gần gấp ba
lần 2020 (trước khi có vaccine), và 2022 gần gấp đôi?
2)
Vaccine hiệu quả cỡ nào mà mỗi năm, tổng số lẫn tỉ suất người chết Càng Ngày Càng Tăng chứ không hề
giảm??
3)
Tại sao năm 2022 chỉ có 50 ngàn người chết do covid, nhưng có tới 130
ngàn người chết tăng thêm (so với trước dịch)? Vậy 80 Ngàn người chết
tăng thêm là vì lý do gì? Do covid
hay do vaccine?
2)
Nghiên cứu khoa học của nhóm giáo sư Đức cho thấy mối liên hệ giữa vaccine và tử
vong tại Đức!
Đức chính là nước
có công ty BioNTech, giữ công nghệ mRNA và hợp tác sản xuất ra vaccine Pfizer. Số
liệu tử vong gia tăng ở Đức năm 2022 là cực kỳ bất thường, và kể cả những người
bình thường đọc số liệu cũng thấy được, như đã viết ở phần 1.c) phía trên.
Chính vì sự bất
thường này, 2 giáo sư người Đức là Christof Kuhbandner và Matthias
Reitzner đã thực hiện thu thập, phân tích dữ liệu, và báo cáo kết quả nghiên cứu
“Excess
mortality in Germany 2020-2022” (link
dự phòng) (cập nhật tháng 2/2023, sau khi có đầy đủ dữ liệu năm
2022)
Dữ liệu trong báo
cáo nghiên cứu được trình bày phức tạp và chi tiết hơn mục 1.c), người đọc có
thể tham khảo thêm nếu cần. Trong bài này chỉ trích dẫn một vài điểm quan trọng.
- Điểm đầu tiên, là biểu đồ số 8 của nghiên cứu cho thấy rõ rằng: tử vong vượt mức ở Đức đã gia tăng Ở TẤT CẢ CÁC ĐỘ TUỔI, trong năm 2022 (thể hiện bằng màu đỏ trong hình dưới)! Đây là 1 điểm bất thường, vì khoa học và số liệu thực tế đều xác định rằng rủi ro tử vong do covid ở người trẻ tuổi là không đáng kể. Như vậy tại sao cả người trẻ cũng chết nhiều hơn năm 2022? Vaccine??
Khi xem xét tương quan số liệu tử vong vượt mức và tử vong do covid, nhóm nghiên cứu nhận định rằng “Rõ ràng là bằng cách nào đó, số lượng tử vong do covid lên xuống độc lập với tử vong vượt mức, và bao gồm một lượng lớn các ca tử vong được dự báo”.
(Ý của điều này là i) tử vong được báo cáo là do covid chủ yếu là ở những người rất già được dự báo là sẽ chết sớm, và ii) (vì vậy mà) tử vong “do covid” có vẻ không phải nguyên nhân gây ra tình trạng tử vong vượt mức cao.)
Đánh giá số liệu
vaccine và tử vong, nhóm cho biết:
-
“Đối chiếu số liệu tiêm chủng và tử vong vượt
mức sẽ cho thấy kết quả của 2 tác dụng có thể của vaccine: sự giảm tử vong từ
nhiễm bệnh sẽ làm giảm tử vong vượt mức; và nếu vaccine có tác dụng phụ gây tử
vong, thì nó sẽ làm tăng tử vong vượt mức”
-
“Từ Hình 14, ta không
thấy vaccine có tác dụng tích cực trong việc giảm tử vong vượt mức. Mà lại thấy
NGƯỢC LẠI.” (Ghi chú: tức là biểu đồ cho thấy việc tiêm
chủng gây gia tăng tử vong vượt mức)
-
“Việc quan sát thấy tử vong vượt mức tăng khi
tiêm chủng tăng không chỉ gây nghi ngờ về hiệu quả của vaccine… mà còn là một dấu
hiệu cảnh báo về tính an toàn… vaccine có khả năng có tác dụng phụ gây tử
vong… số liệu từ tháng 4/2021 đến 3/2022. Tử
vong vượt mức theo sát số lượng tiêm chủng,
nó tăng ngay khi tiêm chủng tăng, và giảm ngay
khi tiêm chủng giảm.”
-
“Một dấu hiệu cảnh báo an toán khác khi tiêm
chủng tăng được quan sát thấy là chết non (sau khi sinh). Đúng ngay
khi bắt đầu tiêm chủng cho
độ tuổi 15-59, số lượng chết non gia tăng đột ngột,
dù vốn ổn định trong ít nhất là 2 năm trước đó”
-
“…đã có những nghiên cứu khám nghiệm tử thi cung
cấp bằng chứng rằng vaccine có khả năng gây tử vong.
Ví dụ, một nghiên cứu của nhóm của Peter Schirmacher.” (Ghi chú: đoạn này nói về nghiên cứu “Autopsy-based histopathological characterization of
myocarditis after anti-SARS-CoV-2-vaccination”, đã được nói đến trong bài 48, ngày
10/12/2022, mục 2)
-
“Với mối liên hệ giữa sự gia tăng tiêm chủng và
tử vong vượt mức từ khi bắt đầu chiến dịch tiêm chủng trở đi, thật ngạc nhiên rằng
dấu hiệu cảnh báo nguy hiểm đã không được phát hiện bởi Viện Paul Ehrlich (PEI),
cơ quan có nhiệm vụ theo dõi an toàn dược ở Đức. Việc kiểm tra kỹ phương pháp mà
PEI dùng để theo dõi các tác dụng phụ chết người khả dĩ của vaccine covid, cho
thấy họ dùng phương pháp BỊ LỖI,
và phương pháp này sẽ không cảnh báo ngay cả khi vaccine gây ra một lượng ca tử
vong bất ngờ cực kỳ lớn.”
-
“Kết hợp các số liệu, mặc dù người ta sẽ đoán
là tiêm chủng phần lớn dân số
sẽ làm giảm tử vong vượt mức,
nhưng ta lại thấy điều ngược lại.
Cả Tử Vong Vượt Mức lẫn việc Chết Non Sau Sinh đều gia
tăng cùng với sự gia tăng tiêm chủng,
và tử vong vượt mức đã gia tăng trong năm thứ 2 đại dịch (khi phần lớn đã tiêm phòng)
cao hơn năm thứ 1 (khi gần như chưa ai tiêm), ở tất cả các độ tuổi dưới 80.
Quan sát này gây ngạc nhiên, và nếu muốn loại bỏ nguyên nhân tác dụng phụ của
vaccine, sẽ cần phải có nhiều nghiên cứu khoa học chi tiết hơn.
Nhận
định:
-
Số liệu tử vong vượt mức ở Đức năm 2022 là vô
cùng bất thường.
-
Nghiên cứu khoa học
của nhóm giáo sư người Đức chỉ ra rằng điều này có liên hệ với việc tiêm
vaccine, chứ không phải là do covid.
-
Trong mục tiếp theo sẽ chỉ ra phân tích số liệu
của 34 quốc gia, tái khẳng định đây chính là do vaccine gây ra.
3)
Hai giáo sư người Anh dùng Mô Hình Toán Học với dữ liệu tại 34 quốc gia CHỨNG
MINH vaccine LÀ NGUYÊN NHÂN chính gây tử vong vượt mức trong năm 2022!
Các phân tích dữ
liệu tại mục 3 này và mục 4 tiếp theo sử dụng Mô hình hồi quy tuyến tính (Linear
regression model), để xác định sự liên quan giữa tỉ lệ tử vong vượt mức ở các
quốc gia (hoặc bang) và tỉ lệ tiêm vaccine (hoặc tỉ lệ tiêm mũi bổ sung); cũng
như sự không liên quan giữa tử vong vượt mức và một số yếu tố khác.
Bấm vào nút bên
dưới để xem giải thích thêm về ý nghĩa của mô hình hồi quy tuyến tính dùng để lý
giải quan hệ tương quan của vấn đề. Ai đã hiểu hoặc chỉ cần đọc kết quả phân tích
thì có thể bỏ qua và xem tiếp mục b).
-
Tham khảo bài viết giải thích đơn giản tại
Viblo, và bài mở rộng thêm tại
đây.
Một ví dụ đơn
giản được Viblo đưa ra là trường hợp đi xe ôm. Ta có dữ liệu là đi quãng đường (Y)
là 2km phải trả số tiền (X) là 13 ngàn đồng, 7km trả 35 ngàn đồng, 9km trả 41 ngàn
đồng…
-
Trong trường hợp đơn giản, ta biết rằng số tiền
cần trả tăng theo số km cần đi (quan hệ tuyến tính), nên dựa vào các dữ
liệu trên, người ta có thể tìm ra được công thức tính tiền khi đi bất cứ quãng đường
nào cần tính. Có thể gọi đây là “bài toán thuận”.
-
Hàm số được tính ra là Y=4,4.X + 5,4
(ngàn đồng) (số gần đúng), và đồ thị được biểu diễn như hình dưới. Ta sẽ thấy được
các điểm tọa độ là quãng đường và số tiền tương ứng, và nó sẽ nằm quanh đường biểu
diễn của hàm số trên. Ví dụ 15km thì số tiền phải trả Y = 4,4x 15 +
5,4 = 71 ngàn đồng.
-
Đường thẳng dốc lên (từ trái qua phải) sẽ cho
thấy mối quan hệ tỉ lệ thuận giữa X và Y (X càng lớn thì Y càng lớn). Nếu đường
thẳng dốc xuống, thì là quan hệ tỉ lệ nghịch.
-
Đương nhiên là chỉ khi tất cả các điểm giá trị
nằm sát đường hàm số thì 2 biến X và Y mới có quan hệ tuyến tính (có tính nhân
quả). Còn nếu các cặp giá trị nằm lộn xộn, thì 2 biến này không có quan hệ nhân
quả với nhau. Điều đó sẽ được thể hiện qua các giá trị của hệ số tương quan
R, bình phương của R (R2) và trị số p.
Như vậy, ta sẽ
có “bài toán ngược”, đó là có 2 đại lượng chưa rõ có mối quan hệ tuyến tính với
nhau hay không. Khi đó, nếu có thể thiết lập được 1 hàm số tương quan, với các
giá trị của R và trị số p phù hợp, thì ta xác định được là 2 đại lượng đó có mối
quan hệ tuyến tính.
-
Mô hình này sẽ được 2 giáo sư áp dụng, với các
bộ dữ liệu có sẵn, để đánh giá quan hệ nhân quả, và tìm xem nguyên nhân nào dẫn
tới việc tăng tỉ lệ tử vong vượt mức ở 34 quốc gia có dữ liệu. Các hệ số R2
và trị số p sẽ được tính toán để thể hiện mối tương quan nếu có với tử vong vượt
mức.
(kết thúc phần giải thích mô hình toán học)
b) Phân tích chứng minh của Igor Chudov:
Tháng 8/2022, một
nhà toán học là Igor Chudov đã thực hiện phân
tích số liệu chính thức của 29 nước châu Âu, bằng mô hình toán học, và
chỉ ra rằng tỉ lệ tiêm vaccine bổ sung (mũi 3) càng cao thì tử vong vượt mức càng cao. (đã được nhắc đến trong cập
nhật ngày 26/10/2022) Tháng 11, Igor Chudov có bài phân tích dữ liệu cập nhật, và dữ liệu cho thấy mối tương quan giữa tử vong và vaccine càng trở nên rõ nét hơn
c)
Phân tích chứng minh của 2 giáo sư người Anh:
Tháng 12/2022,
2 giáo sư người Anh Martin
Neil và Norman
Fenton (ĐH Queen Mary, Luân Đôn) cũng tiếp tục thực hiện phân tích
dữ liệu chính thức bằng mô hình toán học, và chứng minh được rằng: Tử vong vượt mức năm 2022 LÀ DO vaccine,
KHÔNG phải do covid, KHÔNG phải do chính sách, KHÔNG phải do chất lượng y tế, và cũng KHÔNG do
hậu covid!
(lưu
ý: đây là mối quan hệ nhân quả được chỉ ra bởi mô hình toán học, và con người
biết nói láo, chứ con số thì không)
-
Link
bài phân tích chứng minh, có kèm video clip phân tích số liệu của chính Gs.
Martin Neil.
-
Bài phân tích sử dụng số liệu công khai của 34
quốc gia, tại Human
Mortality Database và Our World
in Data, từ tuần 1 đến tuần 44 năm 2022 (tức là từ 01/01/2022 đến
06/11/2022)
-
Phương pháp phân tích là sử dụng Mô hình hồi
quy tuyến tính (Linear regression model), để xác định sự liên quan giữa tỉ
lệ tử vong vượt mức ở các quốc gia, và các lý do khả dĩ.
Để tránh rơi vào
trường hợp thiên kiến, thì bài phân tích đã phân tích cả 05 giả thuyết khác nhau khả dĩ có liên hệ nhân
quả với tỉ lệ tử vong vượt mức năm 2022, đó là:
i)
Các ca nhiễm covid (năm 2022) gây ra các ca tử vong không được chẩn đoán (dẫn tới
tử vong vượt mức)?
ii)
Có khả năng hậu covid từ việc nhiễm bệnh trước đó (2020/2021) gây tử vong trong
năm 2022?
iii)
Chính sách phong tỏa 2020/2021 dẫn tới tử vong năm 2022?
iv)
Chất lượng y tế dẫn tới tử vong vượt mức?
v)
Việc tiêm covid dẫn tới tử vong vượt mức 2022?
Sau khi lập mô
hình, tính toán dữ liệu trong cả 5 tình huống, thì các hàm số và trị số tính toán
được cho ra kết quả cụ thể như sau: (xem link
bài phân tích nếu cần số liệu chi tiết)
i)
Covid KHÔNG phải nguyên nhân.
(Các
điểm tọa độ nằm lệch khỏi đường đồ thị của hàm số. Bình phương hệ số tương quan
R2 và trị số p tính được đều cho thấy không có quan hệ nhân quả (giữa
covid và tử vong tăng thêm).
ii)
Hậu covid KHÔNG phải nguyên nhân.
(Dữ
liệu cho thấy ở những nước có tỉ lệ nhiễm covid năm 2020-2021 CAO, thì tỉ lệ tử
vong vượt mức 2022 lại THẤP; ngược lại, những nước ÍT nhiễm covid 2020-2021, thì
tử vong vượt mức lại CAO!
Như
vậy, tử vong vượt mức tỉ lệ NGHỊCH với số ca nhiễm 2020-2021, nên hậu
covid không phải lý do gây tử vong vượt mức 2022. (có nhiều giả thuyết có
thể đặt ra về miễn dịch tự nhiên, nhưng trong bài này không đi xa hơn)
iii)
và iv) Chất lượng y tế và chính sách phong tỏa cũng KHÔNG phải nguyên nhân.
(Bình
phương hệ số tương quan R2 trong cả 2 trường hợp đều cho thấy không
có sự liên quan.)
v) Tiêm vaccine CHÍNH LÀ nguyên nhân gây
ra tử vong vượt mức.
Số
liệu từ 34 quốc gia khắp các châu lục cho thấy có
1 mối quan hệ tuyến tính có ý nghĩa thống kê giữa tỉ lệ tiêm vaccine covid và tỉ
lệ tử vong vượt mức năm 2022. Trong đa số các trường
hợp: quốc gia nào tiêm nhiều, thì tử vong vượt mức 2022 cao, và ngược lại!
Và khi chia
giai đoạn từ tuần 1 đến tuần 44 làm 4 giai đoạn nhỏ để phân tích dữ liệu, thì
giai đoạn tuần 1-12 không thấy mối liên hệ, nhưng 3 giai đoạn còn lại là tuần
12-24, 25-32, và 30-44 đều thấy rõ mối liên hệ tuyến tính.
Nhận
định:
-
VACCINE
COVID là một nguyên nhân lớn gây ra tử vong vượt mức cao trong năm 2022!
Tất cả những giả định khác (việc nhiễm covid, hậu covid, chất lượng y tế, chính
sách phong tỏa) đều không cho thấy mối quan hệ với tỉ lệ tử vong vượt mức 2022.
- Lưu ý rằng người ta KHÔNG thể lại nói mối tương quan tuyến tính giữa tử vong vượt mức và vaccine chỉ là TRÙNG HỢP. Đã có quá nhiều cái chết do “trùng hợp”, và nếu trùng hợp, tại sao số liệu không cho thấy sự trùng hợp với tỉ lệ nhiễm covid/ tử vong với covid/ chất lượng y tế hay chính sách phong tỏa?? Tất cả những yếu tố này đã được tính toán, và không cho thấy có sự trùng hợp!
4)
Phân tích số liệu 2022 của CDC Mỹ cho thấy mỗi mũi tiêm LÀM TĂNG 7% nguy cơ tử
vong vốn có!
Josh Stirling
là một Chuyên gia phân tích nghiên cứu cao cấp, có tên tuổi trong ngành bảo hiểm.
Năm 2013, ông từng được bình chọn là chuyên gia phân tích số 2 nước Mỹ, mảng bảo
hiểm phi nhân thọ.
Josh Stirling đã
tham gia một buổi thảo
luận ngày 22/12/2022 với Tổ chức Nghiên cứu An toàn Vaccine (VSRF). Sau đó, Josh Stirling có một buổi
phỏng vấn ngày 24/01/2023 chi tiết hơn với Epoch Times.
-
Tại phút 9:24 của video clip buổi
phỏng vấn ngày 24/01/2023, Stirling cho thấy bảng số liệu, trong đó các
bang ở Mỹ, cho thấy một xu hướng chung rằng bang
nào tiêm nhiều, thì có sự tăng tử vong trong năm 2022, bang nào tiêm ít thì ít
tăng hoặc giảm tử vong!
Dựa vào bảng số
liệu đó, Josh Stirling đã dùng mô hình hồi quy tuyến tính (tương tự 2 giáo
sư người Anh trong mục 3), và bộ số liệu của CDC cho ra kết quả rằng: mỗi 1 mũi tiêm vaccine tương ứng với sự
tăng thêm 7% rủi ro tử vong vốn có!
(giải
thích thêm: ví dụ như trong 1 năm, trung bình 1 người bình thường có rủi ro tử
vong là 1%, thì sau khi tiêm 1 mũi vaccine mRNA, rủi ro đó trở thành 1,07%, và
2 mũi thì là 1,14%!)
-
Biểo đồ bên dưới đây nằm ở phút 1:00:50 trong
video
clip của buổi thảo luận ngày 22/12/2022, và phút 10:31-10:41 của
clip
phỏng vấn ngày 24/01/2023.
-
Phương pháp và mô hình của Josh Stirling hoàn
toàn tương tự, nhưng sử dụng bộ dữ liệu của CDC (tới tháng 10/2022). Mỗi điểm
trên biểu đồ tương ứng với 1 bang/ thành phố ở Mỹ, với tọa độ Y là sự thay đổi
về tử vong năm 2022 so với 2021 và X là số mũi tiêm trên 100 dân.
-
Josh Stirling có thực hiện phân nhóm vùng nông
thôn và thành phố nhỏ, và nhóm thành phố lớn để tính toán riêng, và cho thấy mối
liên hệ với vaccine là hoàn toàn rõ rệt và giống nhau ở cả 2 trường hợp.
Một số điểm được
rút ra:
-
Biểu đồ và R2 tính toán được cho thấy rằng: có
mối liên hệ tuyến tính giữa tỉ lệ mũi tiêm covid và sự gia tăng tử vong ở các bang.
Nói cách khác: bang nào có tỉ lệ tiêm covid cao hơn, thì cũng gia tăng tử
vong nhiều hơn trong năm 2022.
-
Hàm số tương quan tìm được là Y = 0,0007.X
+ 0,8298
-
Điều này có nghĩa là cứ thêm 1 mũi tiêm trên
100 dân thì tử vong sẽ tăng 0,0007, như vậy, trung bình mỗi
mũi tiêm tăng 0,07 tức là 7% rủi ro tử vong vốn có của mỗi người.
-
Nói 1 cách dễ hiểu: nếu 1 quốc gia A bình
thường mỗi năm có 1.000.000 chết, nếu tất cả mọi người mỗi người tiêm 1 mũi, thì
sau 1 năm, sẽ có khoảng 1.070.000 người chết, tăng 7% so với bình thường.
Đối
chiếu với số liệu đã có ở Đức, ta sẽ thấy điều này rất đúng:
-
Theo dữ liệu của Our World in Data,
tới ngày 01/01/2022, tỉ lệ số mũi tiêm trên 100 dân của Đức là 184,7 mũi/100
dân.
-
Y = 0,0007x 184,7 = 0,12929,
tức là tăng 12,9%.
-
Ở mục 1c) phía trên, ta có tử suất năm 2022 là
12,7; tức là tăng 12,4% so với tử suất
2015-2019 là 11,3.
-
Con số 12,4% cực kỳ gần với 12,9%, khác biệt
chưa tới 5%, xác nhận rằng mô hình và kết quả là hoàn toàn hợp lý.
(lưu
ý rằng cả Mỹ lẫn Đức đều tiêm chủ yếu là vaccine mRNA, nên mô hình và việc
tính toán cho thấy sự phù hợp, nếu là vaccine khác, tỉ lệ tăng tử vong có thể
thấp hơn là 7%)
Nhận
định:
-
Việc gây tăng 7% nguy cơ tử vong cho thấy
vaccine covid có tác hại cực kỳ lớn, và phải bị ngưng lại ngay
lập tức.
5)
Số liệu ở Anh và Úc tiếp tục xác nhận người tiêm vaccine có rủi ro tử vong cao
hơn người không tiêm.
a)
Số liệu ở Anh:
Cũng trong cùng
video clip ở mục 3 phía trên, Josh Stirling cũng đưa ra số liệu chính thức ở
Anh, biểu đồ cho thấy rằng kể từ khoảng tháng 5/2022, thì rủi ro tử vong do tất
cả nguyên nhân ở người tiêm vaccine đã trở nên CAO
HƠN so với rủi ro của người không tiêm. Và lưu ý là biểu đồ cho biết
việc tính toán rủi ro này đã có tính yếu tố độ tuổi trong đó! (tránh
trường hợp có người ngụy biện rằng “rủi ro cao là do lớn tuổi”)
-
Đoạn nói về dữ liệu Anh bắt đầu từ phút 54:00,
và hình bên dưới ở phút 58:00 của video clip buổi thảo
luận ngày 22/12/2023.
Và ở phút
57:00, ông Stirling cũng đưa ra biểu đồ riêng của từng nhóm tuổi.
-
Biểu đồ cho thấy rõ rệt rằng việc vaccine giảm
hiệu quả xảy ra ở tất cả độ tuổi, mà không những giảm về 0, mà giảm đến ÂM luôn,
tức là sau vài tháng, thì NGƯỜI TIÊM VACCINE DỄ CHẾT HƠN NGƯỜI KHÔNG TIÊM.
-
Điều này đã được chứng minh rõ với số liệu và
biểu đồ với độ tuổi 18-39, 40-49 và 90+ tuổi, và đương nhiên là sẽ xảy ra với tất
cả các nhóm tuổi khác sau vài tháng tới.
-
Điều này tái khẳng định rằng: KHÔNG
NÊN TIÊM VACCINE COVID CHO NGƯỜI DƯỚI 50 TUỔI. (đây cũng là điều mà Đan Mạch, Florida đã
khuyến cáo)
Lưu ý rằng những
biểu đồ trên đều là sử dụng dữ liệu CHÍNH THỨC,
do chính phủ Anh công bố.
-
Trong bài viết này, ở nội dung ngày
22/4/2022, phần C, mục 2 là về số liệu của chính phủ Anh, người viết đã
đưa ra các đường
link dữ liệu chính thức của chính phủ Anh. (người đọc có thể kiểm chứng
dễ dàng)
-
Trong phần C đó, từ mục 2.2 đến 2.6 là trình bày
số liệu dạng bảng, và mục
2.7 là biểu đồ trình bày dữ liệu ở Anh tới tháng 01/2022. Biểu đồ này
cho thấy xu hướng rủi ro tử vong của những người tiêm vaccine càng lúc càng
tăng cao so với người không tiêm, và tại thời điểm tháng
01/2022, thì các nhóm tiêm 1 mũi và 2 mũi đều có rủi ro cao hơn người không tiêm.
-
Biểu đồ của Josh Stirling hoàn toàn tương tự,
nhưng đã bổ sung dữ liệu cập nhật tới tháng 5/2022, và cho thấy rằng tới
lúc này, thì cả người tiêm 3 mũi cũng có nguy cơ tử vong cao hơn người không
tiêm. (Đây là bộ dữ liệu mới nhất tới hiện tại, dự kiến cuối tháng 02/2023
thì mới có thêm dữ liệu được công bố)
b)
Số liệu ở Úc:
Biểu đồ về covid
của Úc được vẽ tự động (bằng phần mềm Power BI của Microsoft) dựa trên số liệu
chính thức của Úc tại đường link này,
người đọc có thể vào xem tham khảo thêm.
-
Các biểu đồ đều có chú thích kèm theo. “No
dose” là không tiêm vaccine; “One dose”: 1 mũi; “Two dose”: 2 mũi; “Three dose”:
3 mũi; “Four+ dose”: 4 mũi trở lên.
Ngay biểu đồ
đầu tiên là tỉ suất rủi ro nhập viện/ tử vong với covid, của từng nhóm người
theo số lượng mũi vaccine covid đã tiêm.
-
Mặc định biểu đồ đầu tiên chưa tính số ca tử
vong. Bấm vào dấu check Deaths để biểu đồ thể hiện luôn tỉ suất nhập viện lẫn tử
vong.
-
Lưu ý rằng biểu đồ này không phải số ca, mà là
tỉ suất tính trên đầu người với tình trạng tiêm vaccine tương ứng. Vì vậy,
sự so sánh tỉ suất là có ý nghĩa. (Tuy nhiên, biểu đồ này chưa tách ra được
số liệu của từng độ tuổi, nên chỉ nêu ra để tham khảo, chưa dùng làm bằng chứng
như trường hợp số liệu ở Anh.)
6)
Kết luận:
Tất cả dấu hiệu
về sự nguy hiểm của vaccine covid đã bắt đầu xuất hiện từ cuối 2021, với số liệu
của chính Pfizer cho thấy vấn đề cực kỳ nghiêm trọng.
-
(mục
5 bài 39 đã chỉ ra rằng chính số liệu của Pfizer cho thấy khi
vaccine Pfizer giảm 1 ca tử vong do covid, thì đồng thời lại làm tăng 4 ca tử
vong do tim mạch; tức là vaccine giết người nhiều
hơn cứu người)
Và sau năm
2022, những dấu hiệu này trở nên vô cùng rõ ràng, với một
lượng dữ liệu lớn dần
xuất hiện cho thấy điều đó.
-
Các nhóm nghiên cứu khác nhau trên thế giới, với
những phương pháp luận khác nhau (đáp ứng tiêu chuẩn khoa học) đều cho ra cùng
1 kết quả: vaccine covid có liên hệ tương quan với sự gia
tăng tử vong. Nói cách khác: tác hại của vaccine covid là
quá lớn và lớn hơn lợi ích ngắn hạn nếu có của nó. Bài viết này đã đưa ra bằng
chứng số liệu KHÔNG THỂ CHỐI CÃI
về vấn đề này.
-
Trong số các vaccine covid, vaccine mRNA
là nguy hiểm nhất (hầu hết các số liệu đều liên quan đến các quốc gia sử dụng loại
vaccine này, như Mỹ, Đức…)
-
Số liệu tử vong như trên đã chứng minh sự đúng
đắn của video
clip mà nghị sĩ Mislav Kolakusic nói rất đanh thép ngay giữa nghị viện
châu Âu, rằng “vaccine (covid) là án tử hình, là giết người”!
Việc chối bỏ vấn đề không làm thay đổi sự thật,
vì các con số trên không biết nói dối. Thực tế là:
-
Hiện tượng chết
đột ngột xảy ra khắp nơi năm 2021, 2022, sau khi có vaccine covid: xem bài
50. Tổng hợp một số clip ĐỘT TỬ/ ĐỘT QUỴ/ GỤC NGÃ…
-
Về tác hại của vaccine covid, hàng
ngàn nghiên cứu khoa học đã chứng minh: xem bài
48. Tác hại của vaccine covid.
-
Các tin tức cho thấy tác hại của vaccine covid
xuất hiện liên tục (bài 45),
nhưng bị gạt qua 1 bên bởi những cơ quan truyền thông lớn thao túng thông ting.
(các
bài này sẽ tiếp tục được cập nhật)
Tại
sao các giáo sư, các nhà nghiên cứu đã chỉ ra dữ liệu, và chứng minh vấn đề rất
rõ ràng, cụ thể, mà các cơ quan y tế khắp thế giới vẫn phớt lờ?
-
Nghị sĩ Andrew
Bridgen đã phát biểu tại quốc hội Anh như sau: “Chỉ một cái nhìn lướt
qua về dữ liệu cũng cho thấy MỘT MỐI LIÊN HỆ RÕ RỆT
giữa độ phủ vaccine và tử vong vượt mức.
Chúng ta phải tiến hành điều tra. Đây là HÀNG CHỤC NGÀN NGƯỜI đang chết nhiều hơn bình thường!”
- Ở Úc, nghị sĩ Gerard Rennick cũng đăng 1 video
clip chất vấn ở quốc hội Úc, và đặt tựa đề là “The TGA is still refusing to
take excess deaths seriously - Senate Estimates 10.11.22”, nghĩa là “Cơ
quan quản lý dược TGA vẫn từ chối xem xét tử vong vượt mức một cách nghiêm túc”.
-
Và Bác sĩ Russell Blaylock đã viết “Đại dịch COVID-19 là một trong
những sự kiện bệnh truyền nhiễm bị thao túng nhiều
nhất trong lịch sử, với một
dòng chảy không hồi kết những lời dối trá chính thống được dẫn dắt bởi các cơ quan chính phủ, hiệp hội y tế,
hội đồng y tế, giới truyền thông và các cơ quan quốc tế”. (chi tiết xem bài 51.
Sự thật về dịch covid)
-
Sự
dối trá của các cơ quan này
là quá nhiều, xuyên suốt 3 năm đại dịch (chi tiết xem bài
46. Sự dối trá của FDA, CDC, WHO… và truyền thông vaccine), và đã dẫn
đến hàng loạt những vụ kiện lớn và nghiêm trọng, do cả những tổ chức dân sự, lẫn
chính các Tổng chưởng lý ở Mỹ thực hiện (bài
49. Bản cáo trạng vaccine).
Trong bài viết tiếp theo, người viết sẽ chỉ ra hàng ngàn bác
sĩ, nhà khoa học… đã và đang tiếp tục lên tiếng về vấn đề này.
VACCINE
COVID CẦN PHẢI ĐƯỢC NGỪNG LẠI.
------------------------------------------------
Cập nhật 19/11/2022:
-
Slide số liệu của
chính CDC xác nhận TIÊM VACCINE gây nhiễm bệnh nhiều hơn không tiêm
sau 6 tháng! Đặc biệt lứa 12-15 tuổi chỉ mất 3 tháng để dẫn tới hiện
tượng này!
-
Đây là lý do mà CDC thúc tiêm liên tục
sau một vài tháng, để che
đậy việc vaccine
covid gây tổn hại hệ miễn dịch, và làm người ta dễ
nhiễm covid hơn.
Nhận
định:
-
Lưu ý rằng người ta biện hộ dối
trá cho việc kháng thể giảm theo thời gian, nên hiệu quả của
vaccine giảm đi. Nhưng điều này là sai trái, vì:
o
(1) lý luận đó hoàn toàn sai trái về mặt khoa
học, bởi lẽ nguyên tắc của việc tiêm vaccine là để cơ thể NHỚ loại kháng nguyên đó,
và tạo ra kháng thể chống lại bệnh sau khi nhiễm bệnh, chứ không phải để kháng
thể nằm sẵn chờ bệnh. Có ai tiêm vaccine sởi nhắc lại 3 tháng/ lần suốt cả đời
không? – KHÔNG.
o
(2) dù lý luận đó có đúng, thì hiệu quả cũng sẽ
chỉ xuống bằng 0%, tức là không còn được bảo vệ, chứ không thể giảm xuống
dưới 0%. Việc hiệu quả giảm xuống dưới 0% tức là người tiêm dễ nhiễm bệnh hơn người không tiêm,
tức là hệ miễn dịch đã
gặp vấn đề.
-
Trước đó, ở bài
34, người viết đã có đưa ra 1 số số liệu về hiện tượng này (tham khảo lại video
clip có phụ đề tiếng Việt về sự sụt giảm hiệu quả của vaccine xuống dưới 0),
và bài
35 đã cảnh báo rằng việc tiêm liên tục sẽ gây bệnh tự miễn, và là một chính
sách sai trái về mặt khoa học. Tất cả những số liệu đều là chính thức và có thể
kiểm chứng.
-
Ở cập
nhật ngày 22/9 của bài 45, người viết cũng đã đưa ra dẫn chứng từ
chính báo cáo ngày 15/6/2022 của FDA, cho thấy ở trẻ em tiêm vaccine, sẽ dễ bị tái nhiễm gấp 11 lần
trẻ không tiêm (điều này phù hợp với nghiên cứu trước đó ở Israel cho thấy người tiêm vaccine dễ tái nhiễm gấp 13 lần
so với người không tiêm).
-
Việc tiêm vaccine covid tràn lan, gây tổn hại
hệ miễn dịch, khiến người tiêm dễ nhiễm bệnh hơn (sau vài tháng) chính là nguyên
nhân khiến không tạo ra được miễn dịch cộng đồng, khiến dịch bệnh kéo dài và không
thể kết thúc, dù dịch bệnh đã kéo dài gần 3 năm, gấp đôi thời gian của đại dịch
cúm Tây Ban Nha trong lịch sử !!!
Tham khảo hàng
loạt số liệu khác bên dưới, cùng bài này, để thấy rằng việc tiêm vaccine
covid không có lợi, mà người ta cứ kêu gọi tiêm liên tục, để cố gắng che đậy
hiệu quả âm sau vài tháng của vaccine (và làm lợi cho túi tiền của các hãng
vaccine).
------------------------------------------------
Cập nhật 16/11/2022:
- Video clip của Nghị sĩ Liên minh châu Âu Mislav Kolakusic phân tích số liệu chính thức của một số nước châu Âu (như Croatia, Ý, Bồ Đào Nha, Hy Lạp, Tây Ban Nha, Iceland, Romania, Bungary) cho thấy: tiêm vaccine covid càng nhiều thì tử vong vượt mức càng cao, và ngược lại.
Link
video có phụ đề tiếng Việt: https://rumble.com/v1uw8wm-cang-tiem-cang-chet.html.
Link video đăng trên Twitter chính thức của nghị sĩ Kolakusic.
Trước đó, nghị sĩ Cristian Terhes cũng đã nói vấn đề này trong
buổi
họp báo ở nghị viện châu Âu ngày 11/10/2022. Dựa vào số liệu chính thức
của Liên minh châu Âu, ông nhận định rằng: “Những nước có tỉ lệ tử vong vượt mức cao nhất cũng là những nước
tiêm vaccine covid nhiều nhất”.
Trong video clip trên, nghị sĩ Kolakusic đã nêu ra tỉ lệ tử vong vượt mức
của một số nước châu Âu trong tháng 7/2022, từ số
liệu thống kê chính thức Eurostat của liên minh châu Âu:
(các số liệu này có được thể hiện trên bản đồ mà ông dùng trong bài trình bày)
-
Ý: 24,9%.
Bồ Đào Nha: 28,8%.
Hy Lạp: 31,2%.
Tây Ban Nha: 36,9%.
Iceland: 55,8%.
-
Croatia: 14,6%.
Romania: 2,4%. Bulgaria: 1,4%.
Ngoài ra, ông cũng
có biết tỉ lệ tiêm vaccine ở Iceland là 83%, trong khi Romania chỉ có 42%,
Bulgaria 30%.
Để tiện so sánh,
người viết liệt kê thêm tỉ lệ tiêm vaccine ở các nước châu Âu khác đã được nêu
tên. Số liệu được lấy từ Our
World in Data, cũng là nguồn chính thống (các số liệu của Iceland,
Romania, Bulgaria hoàn toàn khớp với số liệu mà Nghị sĩ Kolakusic đã nêu ra). Tỉ
lệ tiêm được thể hiện như biểu đồ bên dưới.
Từ 2 nguồn số
liệu chính thức trên, ta có bảng đối chiếu tỉ lệ tiêm vaccine và tỉ lệ tử vong
vượt mức của một số quốc gia châu Âu như sau:
Người viết tạm
chia các quốc gia này làm 3 mức, căn cứ theo tỉ lệ tử vong vượt mức: cao, trung
bình, thấp.
-
Toàn bộ những nước tiêm vaccine trên 70%
đều rơi vào nhóm có tỉ lệ tử vong vượt mức CAO.
-
Croatia tiêm vaccine dưới 60%, tỉ lệ tử
vong vượt mức vào khoảng TRUNG
BÌNH.
-
Romania và Bulgaria tiêm vaccine dưới 45%,
tỉ lệ tử vong vượt mức là THẤP.
Đương nhiên tỉ
lệ tử vong vượt mức trong xã hội do nhiều yếu tố gây ra, vaccine không phải yếu
tố duy nhất và quyết định toàn bộ. Nhưng nhìn vào bảng số liệu, ta thấy rõ rằng:
VACCINE CÓ LIÊN QUAN ĐẾN
VIỆC GIA TĂNG TỈ LỆ TỬ VONG VƯỢT MỨC, VÀ QUY LUẬT CHUNG LÀ: TIÊM CÀNG NHIỀU CHẾT
CÀNG NHIỀU!
Tham
khảo:
-
Trước đó, nghị sĩ Cristian Terhes cũng đã nói
vấn đề này trong buổi
họp báo ở nghị viện châu Âu ngày 11/10/2022.
-
Nhận định trên cũng phù hợp với 1 nghiên cứu quy mô lớn trước đó,
phân tích số liệu ở 145 quốc gia, cũng
cho thấy rằng vaccine
gây tăng tỉ lệ nhiễm bệnh và tử vong, trong 90% các trường hợp! Chi tiết nghiên cứu “Worldwide
Bayesian Causal Impact Analysis of Vaccine Administration on Deaths and Cases
Associated with COVID-19: A BigData Analysis of 145 Countries” này đã được nêu ở bài 39 trước đó.
-
Về lý do của sự tăng tử vong vượt mức, có thể
tham khảo thêm tại bài
48, với hàng ngàn nghiên cứu khoa học chỉ ra vô số tác hại của vaccine covid.
-
Tham khảo thêm hàng loạt các số liệu ở bên
dưới, cùng bài này, cũng chứng minh thêm vấn đề là: vaccine covid càng tiêm càng nhiễm nhiều và gây
ra rất nhiều cái chết (tử vong vượt mức).
------------------------------------------------
Cập nhật 26/10/2022:
Bài viết “PROVEN RELATIONSHIP: COVID Boosters and Excess Mortality in 2022” sử dụng số liệu chính thức ở 29 nước châu Âu và mô hình toán học chứng minh mối liên hệ rằng: tiêm bổ sung càng nhiều, thì tỉ lệ tử vong vượt mức càng cao. (p value = 0.0002)
Lưu ý rằng kết quả phân tích này sau đó đã được xác nhận bởi
phát biểu của Nghị sĩ Cristian Terhes đưa ra trong cuộc họp báo công khai ở
Nghị viện châu Âu ngày 11/10/2022. Chi tiết xem tại bài 45: https://tranthehiepblog.blogspot.com/2022/09/45-iem-tin-covid.html#1610.
------------------------------------------------
42. SỐ LIỆU CHỨNG MINH VACCINE COVID GÂY GIA TĂNG BỆNH TẬT VÀ TỬ VONG – THẢM HỌA ĐÃ ĐƯỢC BÁO TRƯỚC
Bài viết này đưa ra số liệu thực tế, chính thức, của chính phủ
Anh, chứng minh thêm cho một số điểm sau đây: (đã được tổng kết trong bài 41
- những sự thật quan trọng về vaccine covid)
-
Vaccine covid chỉ có khả năng phòng bệnh trong
một thời gian rất ngắn (một hoặc vài tháng). Sau thời gian ngắn ngủi đó, người chích vaccine lại có nguy cơ nhiễm bệnh
cao hơn người không chích vaccine. (bài
34 và bài 35)
-
Khi so sánh lợi ích phòng bệnh covid và tác
hại của các tác dụng phụ do vaccine gây ra, thì tác hại lớn hơn hẳn so với lợi ích
(vốn cực kỳ ngắn hạn), vì nó gây ra nhiều bệnh tật và tử vong hơn. Điều này
được rút ra từ chính số liệu của các
hãng vaccine. (bài 39, mục 4
và mục 5)
-
Số
liệu thực tế của chính phủ Anh cho thấy đến đầu năm 2022,
người chích vaccine có nguy cơ nhiễm bệnh cao gấp nhiều lần so với người không
chích vaccine, và nguy cơ này ngày càng tăng cao hơn, cho thấy vaccine có nguy
cơ gây suy giảm miễn dịch (bài 34)! Tương tự, các nghiên cứu dữ liệu lớn thực
tế ở hơn 100 quốc gia đều cho thấy VACCINE
LÀM TĂNG NGUY CƠ NHIỄM COVID VÀ TỬ VONG, so với không chích
vaccine. (bài 39, mục
1 và mục 2)
A. SỐ LIỆU THẾ GIỚI
Trong bài 39 (mục 1), người viết đã chỉ ra một nghiên cứu QUY MÔ LỚN về hiệu quả của vaccine covid có tựa đề “Worldwide Bayesian Causal Impact Analysis of Vaccine Administration on Deaths and Cases Associated with COVID-19: A BigData Analysis of 145 Countries”, được thực hiện bởi nhóm nhà khoa học Canada.
- Nghiên cứu này phân tích dữ liệu từ 145 QUỐC GIA để xem xét mối liên hệ nhân quả giữa VACCINE (covid) với SỐ CA và SỐ TRƯỜNG HỢP TỬ VONG vì covid. Nghiên cứu chỉ ra rằng tính trung bình, việc tiêm vaccine covid làm TĂNG SỐ TỬ VONG GẤP 4,6 LẦN, và làm TĂNG SỐ CA BỆNH GẤP 2,6 LẦN (so với nếu không tiêm).
Ngày 23/4/2022, một nhà phân tích số liệu là Joel Smalley đã có một bài viết kèm video “COVID Requiem Aeternam”, trong đó phân tích số liệu ở 202 quốc gia, cho ra kết quả tương tự. (Số liệu được rút ra từ https://ourworldindata.org/, với dữ liệu chính thức từ chính phủ.)
Video clip với tất cả biểu đồ của các quốc gia (trong đó có Việt Nam), theo thứ tự ABC tên quốc gia:
Các kết quả quan trọng:
- Trong 202 quốc gia được phân tích dữ liệu, có 164 (81%) quốc gia có tỉ suất và số lượng ca tử vong do covid tăng lên.
o Xét số liệu toàn cầu, tử suất (tính trên 1 triệu người/ ngày) tăng từ 1,4 lên 2,0 (tăng 42%) sau khi việc tiêm chủng hàng loạt bắt đầu.
o (Điều này có nghĩa là trước khi tiêm vaccine, mỗi ngày thế giới có khoảng 10.920 người chết vì covid, thì sau khi bắt đầu triển khai vaccine, mỗi ngày có khoảng 15.600 người chết vì covid!) (tính trên tổng dân số thế giới 2020 là khoảng 7,8 tỉ dân)
- Tử vong tăng thêm (excess mortality, of all cause) TĂNG LÊN, ở tất cả (100%) các quốc gia có báo cáo số liệu về tử vong tăng thêm (excess mortality, of all cause).
o Cụ thể là tử vong tăng thêm (tính trên 1 triệu người/ ngày) tăng từ 3,1 lên 4,1 (33%) sau khi triển khai tiêm chủng.
o (Điều này có nghĩa là trước khi tiêm vaccine, mỗi ngày thế giới có khoảng 24.180 người chết tăng thêm so với các năm trước; nhưng sau khi tiêm, mỗi ngày thế giới có khoảng 31.980 người chết tăng thêm)
- Các số liệu tính toán cho thấy rằng sự gia tăng tử vong do covid TỈ LỆ THUẬN với tỉ lệ tiêm chủng. Nói nôm na là: ở những quốc gia ít tiêm chủng (ví dụ như nhiều nước ở châu Phi), thì số lượng tử vong cũng ít tăng lên; ngược lại, ở những nước tiêm chủng sớm và nhanh (ví dụ châu Âu, Bắc Mỹ và Israel), thì số lượng tử vong tăng lên đáng kể.
o Ở nhiều nước, tử suất (death rate) gần như không đổi sau khi tiêm vaccine.
o Ở một số nước trước khi tiêm có tử suất rất thấp hoặc hoàn toàn không có, thì tử suất trở nên gia tăng đáng kể sau khi triển khai vaccine diện rộng. (ghi chú: Việt Nam rơi vào trường hợp này)
o Ở những nước có tỉ lệ tiêm chủng thấp, thì tỷ suất tử vong do covid giảm dần.
o Những điều này hoàn toàn ngược lại với GIẢ ĐỊNH rằng vaccine giúp giảm tử vong.
Tiếp theo đây sẽ đưa ra một vài biểu đồ ở một số quốc gia tiêu biểu.
Việt Nam: (phút 27:17 trong video clip)
- Đường màu xanh là tỉ lệ tiêm chủng (theo trục tung bên tay phải, đơn vị tính là tỉ lệ phần trăm % trên dân số).
- Đường màu đỏ là tỉ suất tử vong do covid (số liệu theo trục tung bên tay trái, đơn vị tính là số ca tử vong trên 1 triệu dân). Đường màu đỏ xét liền là trước khi bắt đầu tiêm chủng (ngày 08/3/2021), đường màu đỏ nét đứt là kể từ khi tiêm chủng.
- Đường biểu diễn tỉ suất tử vong (đỏ) gần như đồng bộ với đường biểu diễn tỉ lệ tiêm chủng (xanh). Điều này cho thấy vaccine làm gia tăng tử vong như kết luận của bài nghiên cứu trên.
- Tử vong do covid được ghi chú là gia tăng 124358%, tức là 1.243 lần, so với trước khi tiêm chủng!! (Ghi chú: sự gia tăng này xét theo xu hướng tử vong do covid của quãng thời gian trước đó, chứ không phải là tính toán về mặt số lượng)
Úc: (từ phút 1:20)
-
Tỉ lệ tử vong do covid
ở Úc tăng 504% so với trước khi tiêm vaccine.
-
Ngoài ra, tham khảo
thêm bài viết “Australia
begins to reap what it has sown. It's grim.” của chính tác giả video, cập
nhật thêm số liệu, biểu đồ về việc tử vong vượt mức ở Úc gia tăng rõ rệt sau
khi triển khai tiêm vaccine covid. (con
số tử vong này lớn hơn nhiều lần so với tử vong do covid, nên có một lượng lớn
không phải tử vong do covid, mà do vaccine!)
B. SỐ LIỆU Ở ĐAN MẠCH
Trong bài 34 (phần B), người viết đã trình bày số liệu trong báo cáo tháng 12/2021 của chính phủ Đan Mạch, cho thấy rằng tại thời điểm thống kê số liệu, hiệu quả vaccine đối với biến chủng Omicron tại thời điểm đó là -167%; nói cách khác, người tiêm vaccine dễ nhiễm Omicron hơn người không tiêm 2,67 lần.
Trên thực tế, cũng đã có 1 nghiên cứu tựa đề “Vaccine effectiveness against SARS-CoV-2 infection with the Omicron or Delta variants following a two-dose or booster BNT162b2 or mRNA-1273 vaccination series: A Danish cohort study”, ở Đan Mạch, cho thấy rõ xu hướng ngày càng giảm hiệu quả của vaccine, đến mức âm:
- Hiệu quả của Pfizer với Omicron: sau tiêm 1-30 ngày là 55,2%; 31-60 ngày là 16%; 61-90 ngày là 9,8%; 91-150 ngày là -76,5%.
- Hiệu quả của Moderna với Omicron: sau tiêm 1-30 ngày là 36,7%; 31-60 ngày là 30%; 61-90 ngày là 4,2%; 91-150 ngày là -39,3%.
(chủng Delta không còn nữa, nên không cần quan tâm )
Người viết lưu ý rằng:
- Về mặt miễn dịch học, một khi đã có phản ứng miễn dịch, tạo ra trí nhớ miễn dịch, thì cơ thể sẽ tự động sinh ra kháng thể mỗi khi tiếp xúc trở lại với mầm bệnh. Ngay cả khi có sự sụt giảm khả năng phòng bệnh, thì tối đa chỉ giảm xuống 0%, chứ không thể giảm xuống dưới 0% được. Do đó, sự suy giảm hiệu quả miễn dịch hoàn toàn không phải là do lượng kháng thể bên trong cơ thể giảm xuống như truyền thông phương Tây nói láo. Kể cả việc “tiêm nhắc lại” mỗi vài tháng 1 lẫn cũng là những trò tuyên truyền dối trá nhằm bán vaccine của các hãng dược. Không có một cơ sở miễn dịch học nào cho việc này cả.
- Vì vậy, sự sụt giảm này cho thấy hiệu quả phòng bệnh là do tá dược trong vaccine gây tác dụng kích thích miễn dịch tạm thời (và bất cứ sự kích thích nào cũng có mặt trái
của nó, bao gồm các tác dụng phụ nguy hiểm, và nguy cơ gây bệnh tự miễn do vaccine), chứ không phải nằm ở số lượng kháng thể. (chi tiết xem bài 35)
- Vaccine covid được thiết kế chuyên biệt với phần protein gai của chủng Vũ Hán từ đầu năm 2020. Do đó, khi virus biến đổi đủ nhiều, cụ thể là ở chủng Omicron (tháng 11/2021), thì vaccine không còn tác dụng nữa. Và bởi vì vaccine covid thiết kế quá chuyên biệt nhằm vào protein gai của chủng Vũ Hán, nên nó tạo ra một phản ứng miễn dịch KHIẾM KHUYẾT, khiến cho không những không còn tác dụng (với Omicron, và các chủng về sau), mà còn gây dễ nhiễm bệnh hơn (hiệu quả âm). Sự khiếm khuyết về miễn dịch này được trình bày chi tiết ở phần Phụ lục 1 của bài này.
C. SỐ LIỆU CỦA CHÍNH PHỦ ANH
1. Số liệu (chính thức) riêng về covid (số ca, nhập viện, tử vong) ở các nhóm không tiêm và đã tiêm vaccine:
Trong bài 34, người viết đã đưa ra số liệu trong Báo cáo thống kê covid tuần 42 của chính phủ Anh, chứng minh rằng người tiêm vaccine đã có rủi ro nhiễm bệnh cao hơn người không tiêm (tức là vaccine có hiệu quả âm).
2 video clip được cập nhật sau đó, phân tích số liệu chính phủ Anh trong các tuần tiếp theo, tiếp tục cho thấy rõ hơn xu hướng ngày càng dễ nhiễm bệnh ở nhóm chưa tiêm (clip có phụ đề tiếng Việt cuối năm 2021 (nên xem) và clip 'C19 Vaccine Stakeholder's - You've Lost!' tháng 02/2022).
Ngày 19/4/2022, Ts. Geert Vanden Bossche đã có một bài viết “The immunological rationale against C-19 vaccination of children” phản biện, chứng minh sự không cần thiết và nguy hại của việc tiêm vaccine cho trẻ em.
Ở cuối bài viết (trang 16-23) là phần đính kèm tính toán số liệu và biểu đồ của tác giả Christopher H., sử dụng dữ liệu từ các báo cáo thống kê covid của chính phủ Anh.
- Tài liệu này phân tích số liệu từ báo cáo "COVID-19 vaccine surveillance report" tuần 13/2022 (số liệu trong khoảng thời gian 28/02/2022 – 27/3/2022).
- Riêng số lượng người đã tiêm vaccine ở từng nhóm tuổi dùng trong việc tính toán thì được lấy từ trang 85 của báo cáo “Weekly national Influenza and COVID-19 surveillance report - Week 13 report”. (Ghi chú: các cơ quan y tế Anh quả là biết cách làm khó người phân tích số liệu)
o Bảng số liệu người tiêm vaccine ở Anh. Chỉ có 2,1% trẻ dưới 12 đi tiêm vaccine, tính tới ngày 31/3/2022. (Lưu ý rằng ở trẻ em, tiêm hay không do cha mẹ quyết định. Như vậy, đa số cha mẹ đã lỡ tiêm, sau đó không dám cho con mình đi tiêm)
o Trong nhóm 12-15 tuổi, có 57,4% tiêm mũi 1, nhưng chỉ có 32,0% tiêm mũi 2, có nghĩa là có tới 44% số trẻ đã tiêm mũi 1 không dám đi tiêm lần thứ 2! (Lưu ý rằng ở Anh bắt đầu tiêm trẻ 12-15 tuổi từ tháng 9/2021, nên không có chuyện chưa tới hạn tiêm mũi 2, mà chính là không dám tiêm lại lần nữa.) Và chỉ có 0,4% tương đương 1,25% số trẻ đã tiêm mũi 2 đã đi tiêm mũi 3! Đây chính là sự thật về vaccine covid.
- Biểu đồ so sánh tỉ suất nhiễm bệnh ở nhóm tiêm vaccine (1 – 3 mũi) so với nhóm chưa tiêm:
o Biểu đồ cho thấy trong gần như TẤT CẢ các trường hợp, tiêm vaccine gây tăng nguy cơ nhiễm covid gấp 1,5-4 lần so với không tiêm!! (chỉ trừ độ tuổi dưới 18, vaccine chưa kịp gây giảm miễn dịch, nhưng chuyện đó sẽ sớm xảy ra, như đã xảy ra ở các độ tuổi khác)
o Biểu đồ này lấy tỉ suất ở nhóm không tiêm (‘0 doses’) làm chuẩn so sánh, nên tất cả các độ tuổi không tiêm được quy về 100. Ở từng nhóm tuổi (biểu thị bởi màu sắc theo ghi chú) và số mũi vaccine (1, 2, 3 mũi), nếu thấp hơn 100 tức là tỉ suất ca nhiễm thấp hơn không tiêm (vaccine có ít nhiều hiệu quả phòng bệnh), còn cao hơn 100 tức là tỉ suất ca nhiễm cao hơn (vaccine khiến dễ nhiễm bệnh hơn).
o Cách tính tỉ suất là lấy số lượng ca nhiễm chia cho số người trong nhóm (số người chưa tiêm, 1 mũi, 2 mũi, 3 mũi ở từng nhóm tuổi đều tính được từ bảng thống kê tiêm chủng phía trên).
o Ví dụ nhóm 70-79 tuổi: chưa tiêm là = 1.266 / 237.812 * 100 = 0,53%; 1 mũi là 391 / 36.681 * 100 = 1,07%, do đó 1,07%/ 0,53% = 201. (chi tiết số liệu tính toán xem tại trang 23 trong bài viết của Ts. Bossche)
o Do đó, ở trong biểu đồ, thanh màu đỏ dưới cùng (70-79 tuổi không tiêm) là 100 thì thanh màu đỏ thứ hai từ dưới lên (70-79 tuổi 1 mũi) là 201. (Điều này cũng có nghĩa là ở nhóm 70-79 tuổi, việc tiêm 1 mũi khiến người đó có rủi ro nhiễm bệnh cao gấp đôi không tiêm.)
- Tiếp theo, biểu đồ so sánh tỉ suất nhập viện (liên quan covid) ở nhóm tiêm vaccine (1 – 3 mũi) so với nhóm chưa tiêm:
o Ở biểu đồ này cho thấy chỉ có nhóm tiêm 3 mũi (tiêm chưa lâu) là có rủi ro nhập viện thấp hơn nhóm chưa tiêm. Còn lại thì các nhóm 1-2 mũi đều cho thấy rủi ro cao hơn là không tiêm.
o Lưu ý rằng điều này không có nghĩa là nên tiêm vaccine 3 mũi, bởi vì hiệu quả này cũng chỉ là giả tạm, sẽ sớm mất hiệu quả, dẫn tới việc dễ nhiễm bệnh/ nhập viện hơn. (tham khảo bài 35, trong đó chứng minh rằng các tá dược trong vaccine tạo ra hiệu quả phòng bệnh ngắn hạn, và sẽ sớm mất hiệu lực)
- Và cuối cùng, là biểu đồ tỉ suất tử vong:
o Biểu đồ này tương tự tỉ suất nhập viện, trong đó các nhóm 1-2 mũi vẫn có tỉ suất tử vong CAO HƠN nhóm không tiêm. Điều này cho thấy tiêm vaccine làm tăng nguy cơ tử vong so với không tiêm!
Tất cả số liệu đều được tính toán chi tiết trong file, bằng các phép tính đơn giản, và có thể được kiểm chứng dễ dàng. Chi tiết xem tại báo cáo đã kèm theo ở trên.
Điều quan trọng
được xác định rõ ràng khi phân tích số liệu chính là:
-
Những
người tiêm vaccine có nguy cơ nhiễm bệnh/ nhập viện/ tử vong NGÀY CÀNG GIA TĂNG, đến khi thậm chí VƯỢT QUÁ NGUY CƠ ở người chưa tiêm vaccine.
-
Nói cách khác, khi 1 người tiêm vaccine covid,
họ được bảo vệ trong thời gian ngắn, nhưng chỉ sau vài tháng, họ có nguy cơ nhiễm bệnh/ nhập viện/ tử vong
còn CAO HƠN TRƯỚC KHI TIÊM.
-
Điều này có nghĩa là: vaccine không chỉ giảm
hiệu quả theo thời gian, mà vaccine làm người ta dễ nhiễm bệnh/
nhập viện/ tử vong hơn trước đó, chỉ vài tháng sau khi tiêm!
2. Số liệu tổng hợp (chính thức) về tử vong do tất cả nguyên nhân, liên quan covid và không liên quan covid:
Xem số liệu của chính phủ Anh tại: Link file dữ liệu về tử vong trong giai đoạn 01/01/2021 – 31/01/2022.
(Theo dõi cập nhật dữ liệu của Chính phủ Anh tại đường link này.)
Nội dung mà ta cần quan tâm trong file dữ liệu này chính là cột Age-standardised
mortality rate / 100,000 person-years. Đó chính là tỷ suất tử vong (tử suất), tính trên 100.000
người trong 1 năm, đã được chuẩn hóa theo độ tuổi. Chi tiết định nghĩa và cách
tính có thể được xem tại đây.
Tuy nhiên, nói nôm na thì:
-
Đây là một phương pháp phân tích số liệu có tính cách khoa học,
áp dụng được ở rất nhiều lĩnh vực cần so sánh, đối chiếu, cũng như đánh giá
chính sách vĩ mô (trong trường hợp này là chính sách tiêm vaccine diện rộng).
-
Nếu tử suất này ở nhóm đã tiêm vaccine thấp hơn
người chưa tiêm, thì tức là vaccine giúp giảm rủi ro tử vong; và ngược lại: nếu tử suất ở nhóm đã tiêm vaccine mà CAO hơn
nhóm chưa tiêm, thì có nghĩa là VACCINE LÀM NGƯỜI TA CHẾT NHIỀU HƠN.
(và đây là điều mà số liệu cho thấy, sẽ được trình ày chi tiết bên dưới)
-
Lưu ý rằng đây là tử suất, tính trên số lượng
người trong từng nhóm, và đã chuẩn hóa theo độ tuổi; cả 2 yếu tố này đã được
xét tới. Và vì vậy, không có bất cứ sự ngụy biện “người tiêm vaccine nhiều hơn
người không tiêm” hay “người tiêm vaccine thường lớn tuổi” nào có thể áp dụng
được ở đây cả.
Trong file excel dữ liệu này, sheet Table 1 chia thành 3 phần lớn:
-
Tử suất liên quan covid (mortality rate, involving
covid). (Ghi chú: File thống kê định
nghĩa ‘involving covid’ hay ‘liên quan covid’ có nghĩa là từng bị covid trong
đời, trước khi chết, chứ không chỉ là chết do covid.)
-
Tử suất không liên quan covid (mortality rate,
non-covid).
-
Tử suất do tất cả nguyên nhân (mortality rate,
non-covid, all causes).
2.1. Tỉ suất tử vong liên quan covid (mortality rate, involving covid):
Ở thời điểm tháng 01/2021, bảng số liệu cho thấy người không chích vaccine có tử suất (cũng là rủi ro chết) liên quan covid cao nhất (1186,3). Điều này phù hợp với ý tưởng rằng vaccine có hiệu quả.
(Ghi chú:
- Unvaccinated = Không tiêm vaccine.
- First dose, less than 21 days ago = 1 mũi, dưới 21 ngày.
- First dose, at least 21 days ago = 1 mũi, 21 ngày trở lên.
- Second dose, less than 21 days ago = 2 mũi, dưới 21 ngày.
- Second dose, between 21 days and 6 months = 2 mũi, từ 21 ngày đến 6 tháng.
- Second dose, at least 6 months = 2 mũi, 6 tháng trở lên.
- Third dose or booster, less than 21 days ago = 3 mũi, dưới 21 ngày.
- Third dose or booster, at least 21 days ago = 3 mũi, 21 ngày trở lên.
- Những mục đánh dấu x là chưa có số liệu vì thời điểm này chưa có người tiêm, hoặc là vì số ca tử vong trong tháng đó thấp nên không có giá trị thống kê. Do đó không cần quan tâm đến những mục có dấu x.)
Và cuối cùng, chuyện gì tới cũng tới:
-
Đến tháng 01/2022, tử suất ở người tiêm 1 mũi
trên 21 ngày (670) và 2 mũi trên 6 tháng (789,6) đã vượt cao hơn nhóm không tiêm
(558,9)!
- Điều này cho thấy: sau chưa đầy 1 năm, người tiêm vaccine sẽ có nguy cơ tử vong do covid CAO HƠN người không tiêm.
-
Lưu ý rằng người tiêm 2 mũi dưới 6 tháng và
tiêm 3 mũi vẫn có tỉ suất thấp hơn người không tiêm. Nhưng điều này là vì họ
mới tiêm không lâu, và hiệu quả vaccine chưa tụt giảm xuống dưới 0%. Điều này
đã được chứng minh ở bài 34
và bài 35:
vaccine có hiệu quả giả tạm, và sau một thời gian, hiệu quả sẽ dưới 0%, và điều
này có nghĩa là vaccine khiến người ta nhiễm bệnh nhiều hơn không tiêm. Khi đã
hiểu điều này, ta hoàn toàn có thể dự đoán rằng chỉ sau vài tháng nữa, tỉ suất
của các nhóm vaccine đều sẽ cao hơn nhóm không tiêm.
2.2.
Tỉ suất tử vong không covid (mortality rate, non-covid deaths):
Điều khá kỳ lạ là ở thời điểm tháng 01/2021, ngay cả tử suất
không liên quan covid, mà nhóm tiêm vaccine cũng thấp hơn nhóm không tiêm.
-
Nếu cho rằng vaccine covid có thể làm giảm rủi
ro tử vong do tai nạn, bệnh tim, ung thư, tiểu đường… thì thật vô lý. Nhưng nói
chung, ta hãy tạm chấp nhận vào lúc này.
Tiếp đó, cũng giống như trên, ta xem tới số liệu tháng 9/2021:
-
Tới tháng 9, tử suất ở nhóm 1 mũi trên 21 ngày
(4224,2) cũng đã vượt quá nhóm không tiêm (1246,5), mà lại là vượt gấp nhiều lần.
Điều này có nghĩa là sau vài tháng, người tiêm 1 mũi CÓ NGUY
CƠ TỬ VONG CAO GẤP NHIỀU LẦN người không tiêm.
-
Tử suất của người tiêm 2 mũi trên 6 tháng
(997,4) vẫn thấp hơn nhóm không tiêm. Nhưng tương tự như trên, ta có thể “kỳ
vọng” nó sẽ sớm vượt qua nhóm không tiêm.
Đến tháng 01/2022:
-
TẤT
CẢ các nhóm tiêm vaccine, trừ nhóm vừa tiêm mũi 3 chưa đầy 21 ngày, đều đã có tử
suất cao gấp vài lần so với nhóm không tiêm!!!
-
Như vậy: chỉ trong vòng một năm,
người tiêm vaccine đã có rủi ro tử vong cao gấp 2-3 lần so với người không tiêm.
Đây là thảm họa đã được báo trước.
Lưu ý rằng tử suất này không liên quan covid, mà nó do vaccine, và nguyên nhân chính là do vaccine làm tổn hại hệ miễn dịch, như các nghiên cứu ở bài 39 đã chứng minh.
2.3.
Tỉ suất tử vong do tất cả nguyên nhân (mortality rate, all causes):
Tử
suất do tất cả nguyên nhân bằng cộng gộp của tử suất liên quan covid và không
liên quan covid.
Sau
khi đã hiểu diễn biến của số liệu, ta xem nhanh số liệu tháng 01/2022 như sau:
-
Số liệu cho thấy: sau một năm, người tiêm
vaccine có rủi ro tử vong cao gấp 2-3 lần so với không tiêm
(do tất cả nguyên nhân).
2.4.
Tỉ suất tử vong do tất cả nguyên nhân theo nhóm tuổi, nhóm 18-39 tuổi:
Trong
file dữ liệu, ngoài sheet Table 1 như đã phân tích ở trên mang tính chất tổng
hợp, thì còn có sheet Table 2 có số liệu chi tiết ở từng nhóm tuổi.
Cách
đọc dữ liệu tương tự như trên, người đọc có thể tự đọc dữ liệu một cách dễ
dàng. Ở mục này, chỉ đưa ra một ví dụ đối với nhóm tuổi 18-39. Lý do là vì: ở
độ tuổi này, nguy cơ tử vong do covid vốn cực kỳ thấp như đã biết; do đó, một
khi vaccine làm tăng rủi ro tử vong do các biến chứng mà nó đem lại, thì tử suất ở nhóm tiêm vaccine trong độ tuổi này
sẽ tăng nhanh, dễ dàng vượt qua và cao đáng kể so với nhóm không tiêm.
Đầu
tiên, vào tháng 01/2021:
-
Nhóm tiêm 1 mũi trên 21 ngày có tử suất CAO HƠN nhóm không tiêm.
-
Như vậy, khác với số liệu tổng hợp tất cả nhóm
tuổi, số liệu ở nhóm 18-39 tuổi cho thấy vaccine gây tăng nguy cơ
tử vong ngay sau khi tiêm.
- Độ tuổi này cho thấy rõ vấn đề: lợi ích (ngắn
hạn) mà vaccine mang lại thấp hơn thiệt hại (bệnh tật, tử vong) mà nó mang lại.
Điều này cũng đã được chỉ ra tại Bài
39, mục 4 và mục 5.
Đến tháng 9/2021:
-
Số liệu vẫn như vậy: hầu hết các nhóm tiêm vaccine đều có tử suất cao hơn
nhóm không tiêm.
Tháng 01/2022:
-
Kết quả vẫn như vậy: hầu hết các nhóm tiêm
vaccine đều có tử suất cao hơn nhóm không tiêm. Nhóm 3 mũi dưới 21 ngày thì là
mới tiêm nên chưa đánh giá được, còn nhóm 3 mũi trên 21 ngày thì thấp hơn nhưng
không đáng kể (và sẽ tăng lên theo thời gian).
- Lưu ý rằng nhóm 2 mũi trên 21 ngày có tử suất 80,2, cao gấp 3 lần so với nhóm không tiêm, tức là họ có nguy cơ tử vong cao gấp 3 lần so với khi không tiêm.
2.5. Tỉ suất tử vong do tất cả nguyên nhân theo nhóm tuổi, nhóm trên 90 tuổi:
Khi hiểu được xu hướng của vaccine covid, ta cũng có thể suy luận chiều hướng tử suất ở nhóm trên 90 tuổi:
- Tử suất ở nhóm này sẽ giảm thấp sau khi vừa tiêm vaccine, đặc biệt là khi xét nguyên nhân liên quan covid. Hiệu quả tạm thời của vaccine covid là rất cao ở nhóm này.
- Tuy nhiên, vaccine sẽ làm tăng tử suất không liên quan covid lên do các tác dụng phụ của nó, và cuối cùng cũng sẽ làm tử suất ở nhóm vaccine cao hơn nhóm không tiêm.
- Ta sẽ xem xét dữ liệu của chính phủ Anh với nhóm tuổi này, để kiểm chứng.
Đầu tiên, là tử suất liên quan covid, vào tháng 01/2021:
- Tử suất ở các nhóm tiêm vaccine thấp hơn nhiều so với nhóm không tiêm, như đã dự đoán.
Tuy nhiên, tử suất không liên quan covid vẫn tăng do các tác dụng phụ của nó, ví dụ như số liệu tháng 9/2021:
- Tử suất không liên quan covid ở nhóm tiêm 1 mũi và 2 mũi trên 21 ngày đều vượt cao hơn nhóm không tiêm.
Và bất chấp rằng hiệu quả tạm thời ban đầu của vaccine là rất cao ở độ tuổi này, thì đến cuối cùng nó vẫn tụt giảm như tất cả những độ tuổi khác:
- Đến tháng 01/2022, tử suất liên quan covid ở nhóm 2 mũi trên 21 ngày đã vượt cao hơn nhóm không tiêm, còn nhóm 1 mũi thì cũng gần bằng.
Và như vậy, ở vào thời điểm tháng 01/2022, vaccine khiến cho tỷ suất tử vong do tất cả nguyên nhân ở người tiêm vaccine (trên 90 tuổi) cao hơn là không tiêm:
Tóm lại: bất chấp hiệu quả phòng covid rất cao ở nhóm người cao tuổi, cuối cùng thì sau một năm, vaccine covid vẫn khiến người ta chết nhiều hơn là không tiêm, do các tai biến mà nó mang lại.
2.6. Độ tuổi 10-19:
Trong Table 1 và Table 2 của file số liệu không có độ tuổi dưới 18. Tuy nhiên, ở Table 6 thì có 2 nhóm 10-14 tuổi và 15-19 tuổi, nhưng chỉ có số lượng ca tử vong chứ không có tỉ suất.
Ta có thể tạm chấp nhận rằng do số ca tử vong ít (dưới 10), nên việc tính tỉ suất có thể không được chính xác. Tuy nhiên, ta hoàn toàn có thể gom tất cả những nhóm đã tiêm vaccine lại, bằng phép tính cộng đơn giản, như sau:
Và sau đó, ta tính rate, tức là tỉ suất tử vong của từng nhóm bằng công thức:
Rate = Count * 100.000 / Person-years. (link công thức)
Từ đó, ta tính được số liệu theo bảng sau:
- Với kết quả tính toán được, rõ ràng ta có tử suất ở nhóm đã tiêm vaccine (vaccinated) cao hơn nhóm không tiêm (unvaccinated), ở độ tuổi 10-14 và 15-19.
- Như vậy, điều này tái khẳng định: vaccine covid khiến trẻ em chết nhiều hơn không tiêm!
- Lưu ý lại rằng trẻ em có nguy cơ không đáng kể từ covid, mà lại có nguy cơ cao từ vaccine, cho nên số liệu ở trẻ em thể hiện rất rõ nét.
2.7. Diễn tiến của tử suất theo thời gian:
Một bài báo “Analysis of Offical Government data finds Covid-19 Vaccination increases risk of Death due to all-causes in all Age-Groups” ở Anh đã có báo cáo về vấn đề này, và còn vẽ biểu đồ chi tiết theo thời gian. (người đọc có thể tự kiểm chứng lại với số liệu từ file excel của chính phủ Anh đã đưa ra ở trên)
Biểu đồ tử suất do mọi nguyên nhân, từ tháng 01/2021 – 01/2022, đã chuẩn hóa theo độ tuổi: (Nguồn hình ảnh: dailyexpose.uk)
- Nhìn biểu đồ, ta thấy rõ rằng kể từ khoảng tháng 10 (October), thì hầu hết các nhóm tiêm vaccine đã có tử suất cao hơn nhóm không tiêm.
- Nhóm tiêm mũi 3 bắt đầu xuất hiện từ tháng 9/2021, cũng cho thấy chiều hướng gia tăng tử suất, và bắt đầu vượt qua nhóm không tiêm từ tháng 01/2022.
(Ghi chú: đường màu đen – không tiêm; đỏ - 1 mũi; xanh dương – 2 mũi; xanh lá – 3 mũi)
Và báo cáo này cũng vẽ biểu đồ tử suất cho từng độ tuổi:
- Trên 90 tuổi:
- 80-89 tuổi:
Báo cáo trên nhận xét rằng:
- Đường biểu diễn rủi ro của các nhóm tuổi rất giống nhau, chỉ lệch 1 chút theo chiều ngang, do việc tổ chức tiêm vaccine theo từng độ tuổi. Riêng đối với nhóm 18-39 tuổi, thì vaccine làm tăng tỉ suất tử vong ngay sau khi tiêm!
- Sự gia tăng tỉ suất tử vong sau khi tiêm có ở tất cả các độ tuổi, và thấy rất rõ ở nhóm tiêm 1 hoặc 2 mũi. Riêng nhóm 3 mũi do tiêm sau, nên dự kiến cũng sẽ tăng lên sau.
Và báo cáo trên cũng đưa ra đồ thị biểu diễn tổng hợp sự chênh lệch về tử suất giữa nhóm không tiêm (đường ngang màu đen, làm chuẩn) và các nhóm tiêm vaccine:
3.
Kết luận về số liệu của chính phủ Anh:
Như vậy, số liệu của chính phủ Anh đã đã bổ sung luận cứ cho các
điểm sau đây: (đã được tổng kết trong bài 41
- những sự thật quan trọng về vaccine covid)
-
Vaccine covid chỉ có khả năng phòng bệnh trong
một thời gian rất ngắn (một hoặc vài tháng). Sau thời gian ngắn ngủi đó, người tiêm vaccine lại có nguy cơ nhiễm bệnh
cao hơn người không chích vaccine. (bài
34 và bài 35)
-
Khi so sánh lợi ích phòng bệnh covid và tác
hại của tất cả các tác dụng phụ do vaccine gây ra, thì tác hại lớn hơn hẳn so với lợi ích
(vốn cực kỳ ngắn hạn), vì nó gây ra nhiều bệnh tật và tử vong hơn. Điều này
được rút ra từ chính số liệu của các
hãng vaccine. (bài 39, mục 4
và mục 5)
-
Các nghiên cứu chỉ ra vaccine gây suy
giảm miễn dịch, dẫn đến việc VACCINE KHÔNG CHỈ LÀM TĂNG NGUY CƠ NHIỄM COVID MÀ CÒN TĂNG NGUY
CƠ BỆNH TẬT VÀ TỬ VONG DO TẤT CẢ NHỮNG BỆNH TẬT KHÁC NHAU,
so với không tiêm. (bài 39)
Điều đáng lo
ngại nhất chính là đây mới chỉ là 01 năm sau khi tiêm vaccine. Trong khi đó, tác
hại do vaccine covid gây ra có thể kéo dài rất lâu, thậm chí là cả đời. Những
người đã tiêm vaccine sẽ có rủi ro bệnh tật và tử vong ngày càng gia tăng
theo thời gian, mà không rõ khi nào mới dừng lại.
-
Đây là một thảm họa đã được báo trước.
Do đó: cần
phải NGỪNG VIỆC TIÊM vaccine covid ngay lập tức, đặc biệt là đối với trẻ em!
D. SỐ LIỆU Ở MỸ
1. Số liệu thống kê covid ở Mỹ:
Đối với Mỹ, ta không có số liệu đối chiếu để so sánh giữa nhóm tiêm và không tiêm, vì CDC Mỹ không thống kê đàng hoàng ở nhóm tiêm vaccine từ tháng 5/2021.
Tuy nhiên, vừa rồi, 2 công ty dược và phòng thí nghiệm y tế lớn là Walgreens và Aegis đã hợp tác công bố số liệu.
- Website công bố số liệu covid của Walgreens và Aegis.
- Theo thông tin công bố (trang 4 website), Walgreens và Aegis công bố số liệu từ hơn 5.000 điểm xét nghiệm PCR (và NGS) khắp nước Mỹ. Đây là con số rất lớn, và trải khắp nước Mỹ, cho nên hoàn toàn CÓ GIÁ TRỊ THỐNG KÊ.
Các số liệu quan trọng nằm ở trang 3 của website:
- Các bảng dữ liệu này không phải tỉ suất tử vong, mà đơn giản là tỉ lệ xét nghiệm dương tính.
- Bảng số liệu tổng hợp tất cả độ tuổi (04/19/2022-04/25/2022) cho thấy nhóm không tiêm có tỉ lệ dương tính thấp nhất (13.0%),, thấp hơn tất cả các nhóm tiêm vaccine. Điều này phản ánh được rằng người không tiêm có rủi ro nhiễm covid thấp hơn người đã tiêm (vaccine có hiệu quả âm), trong khoảng thời gian thống kê.
- Lưu ý rằng hình trên được chụp vào ngày 27/4/2022, và số liệu được thống kê trong khoảng thời gian từ 19/4/2022 – 25/4/2022. Ta có một hình chụp khác (nguồn boriquagato.substack.com) cho số liệu 06/4/2022 – 12/4/2022 vẫn cho thấy nhóm tiêm vaccine có tỉ lệ dương tính thấp nhất (6,9%):
- Bấm vào nút Proportion of Tests, ta thấy rằng người không tiêm chiếm 27,3% số lần xét nghiệm, trong khi chỉ chiếm 17,9% số ca dương tính. Điều này tái khẳng định rằng tỉ suất dương tính là thấp nhất ở nhóm không tiêm. (Bên cạnh đó, nhóm 02 mũi và 03 mũi hơn 5 tháng đều có tỉ suất dương tính cao!)
- Tương tự, trong độ tuổi 5-11, tỉ lệ dương tính ở nhóm không tiêm cũng thấp nhất.
- Độ tuổi 12-17, tỉ lệ dương tính ở nhóm không tiêm cao hơn nhóm 2 mũi dưới 5 tháng một chút, nhưng vẫn thấp hơn các nhóm vaccine còn lại.
- Độ tuổi 18-44, tỉ lệ dương tính ở nhóm không tiêm lại thấp nhất.
- Độ tuổi 45-64, tỉ lệ dương tính ở nhóm không tiêm vẫn thấp nhất.
- Độ tuổi trên 65, tỉ lệ dương tính ở nhóm không tiêm hơi cao hơn nhóm 3 mũi dưới 5 tháng, nhưng vẫn thấp hơn tất cả các nhóm tiêm vaccine khác.
2. Sự thao túng số liệu ở Mỹ:
Ngày 26/4/2022, PBS đưa tin Anthony Fauci phát biểu rằng Mỹ đã qua khỏi “giai đoạn dịch bệnh” (‘out of the pandemic phase’).
Nếu nhìn biểu đồ dịch ở Mỹ, ta cũng sẽ có cảm giác như vậy, khi so sánh với đỉnh của đợt dịch tháng 01/2022, với hơn 1 triệu ca nhiễm/ ngày. (Lưu ý: đây là lúc mà đa số người Mỹ đã tiêm vaccine 2-3 mũi, nhưng đợt dịch có số ca nhiễm cao gấp 7-10 lần những đợt dịch trước đó!)
- Mặc dù vậy, con số ở thời điểm hiện tại là gần 100.000 ca nhiễm/ ngày, hoàn toàn cũng không phải là con số nhỏ, theo số liệu công khai qua Google.
Tuy nhiên, nếu ta bấm qua tab Tests (xét nghiệm), ta sẽ thấy thông tin như sau:
- Con số xét nghiệm hàng ngày đã bị giảm xuống chỉ còn 544.077 lượt, chỉ bằng 1/5 so với hơn 2,5 triệu lượt xét nghiệm vào đỉnh đợt dịch tháng 01/2022. Điều này cho thấy: chính phủ Mỹ cố tình giảm số lượt xét nghiệm, để hạ số lượng ca nhiễm mới xuống, để cho thấy dịch lắng xuống!
Trong khi đó, khi xem xét số liệu từ Walgreens và Aegis (ngay trang 1), ta sẽ thấy 1 sự khác biệt:
- Tỉ lệ xét nghiệm dương tính được ghi nhận đang tăng cao, đã vượt qua đợt dịch Delta trước đó, và có khả năng sẽ tiếp tục tăng cao trong những ngày tới.
Như vậy, người viết tin rằng Mỹ đang cố gắng thao túng số liệu, nhưng trên thực tế, số ca nhiễm đang tăng lên, và có dấu hiệu cho một đợi dịch mới. Ta có thể quan sát thêm trong thời gian tới.
3. Tử vong vượt mức dự báo (excess mortality) ở Mỹ:
Đầu tháng 03/2022, một nhà phân tích số liệu là Edward Dowd đã có một video clip đưa ra số liệu của chính CDC, cho thấy vào mùa thu 2021, lượng người trẻ 25-44 tuổi chết gia tăng đột biến, tăng 84% so với trung bình các năm trước (2015-2019).
Đến tận cuối tháng 3, Reuters có 1 bài “fact-check” về việc này, trong đó có các ý như sau:
- Một, là CDC đã nói với Reuters qua email, rằng dữ liệu của CDC (wonder.cdc.gov) KHÔNG cho thấy nhóm 25-44 tuổi đạt mức tăng tử vong 84% trong bất cứ tháng nào cả.
- Hai, là số lượng tử vong trội lên này có thể là do đợt dịch Delta (và Omicron)
- Ba, là số lượng tử vong trội lên này không do một nguyên nhân cụ thể nào cả, mà có thể có nhiều yếu tố, ví dụ dùng thuốc quá liều, tai nạn xe cộ, đau tim, tiểu đường …
Người viết có thể chứng minh cả 3 luận điểm trên là láo lếu.
i) Thứ nhất, là về con số tử vong tăng thêm ở mức 84%.
- Cách đơn giản nhất để kiểm chứng, chính là vào trang web thống kê của USMortality.com: https://www.usmortality.com/excess-percent. Trong phần Filter (bộ lọc), chọn nhóm 25-44 tuổi, ta có biểu đồ như sau:
o Người đọc có thể thấy rõ ràng biểu đồ tử vong vượt mức tăng đột biến vào mùa thu/ 2021, và con số cao nhất đạt được vào khoảng 80,4% vào tháng 9/2021. Đó là con số tử vong tăng thêm so với trung bình các năm trước.
o 80,4% khác 84% thật, nhưng sự khác biệt đó có quan trọng không, hay CDC đang cố tình nói như vậy để người ta tin rằng Edward Dowd là kẻ nói láo?
o Nhưng chưa hết, số liệu có thể lệch 1 chút, người viết vẫn có thể chỉ ra con số 84% được.
- Đây là trang web của chính CDC, mà Edward Dowd lấy dữ liệu: https://www.cdc.gov/nchs/nvss/vsrr/covid19/excess_deaths.htm#dashboard
o Để ra được số liệu cần tìm, ra chọn nút “Weekly Number of Deaths by Age” rồi bấm “Update Dashboard”.
o Sau đó, ở dưới chỗ “Select age group(s)”, ta chỉ chọn 25-44.
o Ta có được biểu đồ sau:
o Rê chuột vào biểu đồ, ta sẽ có số lượng tử vong ở nhóm 25-44 tuổi vào năm 2019 là 2.729 và năm 2021 là 5.067. (cùng tuần 35)
o Như vậy, con số tử vong tăng lên là 5.067-2.729=2.338,
và 2.338/2.729= 85,6%!!! => số tử vong tăng 85% so với cùng kỳ 2019.
- Như vậy, người viết dùng chính số liệu trên website của CDC, chứng minh rằng đã có thời điểm con số tử vong tăng đột biến đến 85% vào năm 2021, so với năm 2019, ở nhóm 25-44 tuổi. Như vậy: Edward Dowd nói thật, và CDC MỸ NÓI LÁO. CDC (và Reuters) LÀ ĐÁM DỐI TRÁ, như người viết đã chỉ ra nhiều lần trong các bài viết trước đây.
ii) Thứ hai, về luận điểm tử vong tăng lên là do covid:
Để phân tích vấn đề, cần phải biết:
- Trong năm 2021, có bao nhiêu người Mỹ độ tuổi 25-44 chết với covid.
- Trong năm 2021, có bao nhiêu người Mỹ độ tuổi 25-44 chết tăng đột biến so với 2019, vì tất cả nguyên nhân. Con số này là 63.141 ca, do chính CDC đưa ra trong bài “fact-check” trên.
Như vậy, việc còn lại là tìm xem số người trong độ tuổi này chết vì covid là bao nhiêu.
- Vẫn như cũ, ta sẽ dùng con số của chính CDC: https://data.cdc.gov/NCHS/Provisional-COVID-19-Deaths-by-Sex-and-Age/9bhg-hcku/data (hi vọng CDC sẽ không đến mức cãi chính số liệu của mình)
- Bấm nút Filter (Bộ lọc), chọn các điều kiện như sau: Start Date 01/01/2021, End Date 31/12/2021, Age Group 25-34 và 25-44, All Sexes, United States. Ta được bảng số liệu như sau:
- Bảng số liệu cho thấy có 7.023 + 17.400 = 24.423 người chết với covid. (Lưu ý Mỹ thống kê chết với covid (die with covid), chứ không phải chết vì covid; con số này thực tế là lớn hơn số chết vì covid.)
Từ đó, ta có:
- Năm 2021, có 63.141 người 25-44 tuổi chết tăng thêm so với 2019. (lưu ý đây là con số tăng thêm so với số tử vong năm 2019, chứ không phải tổng số ca tử vong)
- Năm 2021, có 24.423 người 25-44 tuổi chết với covid, chỉ khoảng 1/3 số lượng chết tăng thêm!
- Như vậy, 63.141 – 24.423 = 38.718 (chiếm gần 2/3 tổng số ca tử vong tăng thêm) người trẻ tuổi này CHẾT VÌ CÁI GÌ???
- Điều này chứng tỏ rằng CDC và Reuters đã nói láo khi cho rằng số lượng người trẻ tuổi này chết vì covid, vì lượng chết vì covid chỉ chiếm 1 phần nhỏ trong số đó.
iii) Thứ hai, về luận điểm tử vong tăng lên là do uống thuốc quá liều, tai nạn xe cộ, bệnh tim, tiểu đường…:
- Uống thuốc quá liều? Nên nhớ rằng đây là những người TRẺ TUỔI, họ rất ít khi chết, kể cả vì covid hay không! Họ uống quá liều thuốc gì mà chết? hay là những thứ thuốc trị covid vô dụng mà đắt tiền (như Remdesivir, Molnupiravir…) nhưng nguy hiểm mà FDA đã duyệt? (tham khảo bài 27 về các loại thuốc vô dụng, nguy hiểm nhưng đắt tiền này)
- Bệnh tim mạch? Đó chính là 1 tác dụng phụ đã được biết đến của vaccine covid!!
- Tai nạn xe cộ? Khi giãn cách, phong tỏa… làm sao tăng tai nạn xe cộ? hay là do vaccine làm người ta đột quỵ giữa đường gây tai nạn?
- Và hãy nhìn lại 1 lần nữa cái biểu đồ, để cho thấy số lượng người 25-44 tuổi chết năm 2021 (khi đã tiêm vaccine) cũng cao vượt trội so với năm 2020 (khi chưa có vaccine), ở hầu hết mọi thời điểm!!! Trên thực tế, nếu người ta chết nhiều hơn vì các chính sách vô dụng như khẩu trang, vaccine, các thuốc điều trị nguy hiểm… thì chính CDC phải chịu trách nhiệm cho điều đó!
Tóm lại:
- Số ca tử vong ở Mỹ trong độ tuổi 25-44 vào năm 2021 đã có lúc tăng vượt 85% so với năm 2019.
- Đây là nhóm trẻ tuổi, tỉ lệ chết do covid vốn là thấp, tỉ lệ chết do mọi nguyên nhân cũng thấp. Sự gia tăng đột biến số người tử vong do mọi nguyên nhân là 1 dấu hiệu cực kỳ đáng lo ngại.
- Ở phần A. phía trên đã đưa ra số liệu chính thức cho thấy rằng tỉ suất tử vong tăng lên ở nhóm người tiêm vaccine, đặc biệt là ở người trẻ tuổi. Như vậy, điều này hoàn toàn có thể đúng ở Mỹ, và hàng ngàn người trẻ tuổi đã chết vì các tác dụng phụ, bệnh tật… mà vaccine covid mang lại!
- Các cơ quan như FDA, CDC… phải chịu trách nhiệm vì vấn đề này, nhưng luôn luôn cố tình bẻ cong sự thật để trốn tránh trách nhiệm!
4. Số liệu bảo hiểm cũng cho thấy tử vong tăng đột biến ở Mỹ:
Giám đốc công ty bảo hiểm OneAmerica Insurance (một công ty bảo hiểm lớn và lâu đời ở Mỹ) cho biết rằng trong quý 3 và 4/2021, tỉ suất tử vong ở người 18-64 tuổi tăng đến 40% so với các năm trước.
- Link bài báo “Life Insurance CEO Says Deaths Up 40% Among Those Aged 18-64 in Indiana” về vấn đề này.
- Nội dung này phù hợp với tử vong tăng thêm đột biến trong mục 3. phía trên. Và bải viết trên cũng chỉ ra rằng vì đa số người ta chết vì các nguyên nhân khác nhau, cho nên đó không phải do covid, và điều này xảy ra sau các chiến dịch tiêm vaccine.
Ở phần E. Số liệu ở Đức phía dưới cũng cho thấy tình trạng tương tự trong số liệu bảo hiểm ở Đức.
5. Kết luận về số liệu vaccine covid ở Mỹ:
- Số liệu ở Mỹ cũng cho thấy vấn đề tương tự đã chỉ ra: sau một khoảng thời gian sau tiêm, cụ thể là ở Mỹ vào thời điểm hiện tại, thì người tiêm vaccine có rủi ro nhiễm bệnh cao hơn người không tiêm (vaccine có hiệu quả âm).
E. SỐ LIỆU Ở ĐỨC
Biểu đồ số liệu ở Đức từ video clip của bài phân tích đã trích dẫn ở mục A phía trên: (phút 9:40)
- Tử vong do covid tăng 174% so với trước khi tiêm.
- Lượng tử vong tăng thêm tăng 98% so với trước khi tiêm.
Ngày 21/02/2022, ông Andreas Schöfbeck, tổng giám đốc của công ty bảo hiểm lớn BKK Provita (BKK viết tắt của Betriebskrankenkasse – quỹ bảo hiểm sức khỏe thuộc hệ thống bảo hiểm theo luật định ở Đức), đã gửi một công văn cảnh báo về tình trạng tai biến do vaccine tăng vọt trong năm 2021 đến các cơ quan quản lý y tế ở Đức (bao gồm cơ quan quản lý dược Paul Ehrlich Institute - PEI, Hiệp hội Y tế Đức, Hiệp hội quốc gia về bảo hiểm sức khỏe).
- Link văn bản tiếng Đức đầy đủ và link văn bản đã chuyển sang tiếng Anh (trang 1, trang 2).
Ngày 22/02/2022, ông Andreas Schöfbeck cũng cung cấp thêm thông tin cho Welt, một tờ báo lớn và lâu đời ở Đức, giải thích thêm thông tin và kết luận rằng số lượng tai biến trong thực tế cao hơn rất nhiều so với số thống kê được.
- Bản tin tiếng Đức “BKK Vorstand warnt deutsche Behörde vor massiver Untererfassung von Impf-Schäden” của tkp.at (một trang thông tin điện tử tiếng Đức chuyên về chính trị và khoa học) về chuyện này. (link dịch tự động)
Đến ngày 25/02/2022, ông đã đăng một thông cáo báo chí chính thức về vấn đề này. (link tải file pdf, tiếng Đức).
- Bản tin tiếng Anh “German Insurer BKK Provita Board Member Whistleblows the Covid Vaccination Fraud to Ministry of Health đăng lại và giải thích một số ý của thông cáo này.
- Bài báo tiếng Đức “Abrechnungsdaten der Krankenkassen belegen Sicherheitsdesaster der Gen-Impfstoffe” cũng phân tích thêm số liệu.
- Một bản tin truyền hình được lồng tiếng Việt: https://www.kla.tv/21772
Các nội dung chính về dữ liệu được công bố như sau:
- Văn bản cho biết rằng theo dữ liệu thanh toán bảo hiểm của BKK, có 10.937.716 người tham gia bảo hiểm, và trong vòng nửa đầu năm và nửa quý 3 (tức khoảng 7,5 tháng đầu năm) thì đã có 216.695 ca điều trị tác dụng phụ sau tiêm vaccine covid.
(Ghi chú: những tác dụng phụ nhẹ thì người ta không cần phải điều trị, do đó, khi cần điều trị và có lưu hồ sơ thanh toán bảo hiểm, thì tác dụng phụ đó là từ không nhẹ đến nặng.)
- Tổng số trường hợp tai biến sau tiêm cần điều trị là 224.360 ca, trong đó chỉ có 7.665 ca do tất cả các loại vaccine khác, riêng vaccine covid chiếm 216.695 ca!
(Lưu ý: số lượng vaccine tiêm cho hàng chục loại bệnh tật khác chắc chắn nhiều hơn số mũi vaccine covid, vì số liệu Đức riêng năm 2007 đã tiêm hơn 30 triệu liều chỉ riêng vaccine cúm, chưa tính hàng chục loại vaccine khác như sởi, quai bị, rubella, lao, uốn ván, viêm gan, viêm não… Như vậy, rủi ro gây tai biến của vaccine covid cao gấp hàng chục đến hàng trăm lần các loại vaccine khác.)
(Tham khảo bài viết “1000% Increase in Vaccine Deaths and Injuries Following Pfizer COVID-19 EUA Vaccine for 5 to 11 Year Olds” chỉ ra số liệu cho thấy tử vong ở trẻ em sau tiêm vaccine covid cao gấp 10 lần so với tất cả các loại vaccine khác cộng lại.)
- Như vậy, với cùng tỉ suất đó, khi xét toàn bộ dân số Đức trong thời gian là 01 năm, thì có khoảng 2,5 đến 3 triệu người Đức phải điều trị y tế do tác dụng phụ của vaccine covid. Điều này có nghĩa là khoảng 4-5% người tiêm vaccine cần phải được điều trị do tác dụng phụ!
(Nếu tính hết năm 2021, Đức tiêm vaccine được 13 tháng, thì công thức ước tính có thể suy ra là: 216.695 chia 7,5 nhân 13 tháng, chia 10,9 triệu người trong hệ thống nhân 83,9 triệu dân Đức = khoảng 2,9 triệu.)
- Trong khi đó, PEI chỉ thống kê được 244.576 trường hợp gặp tác dụng phụ sau tiêm, tính đến hết năm 2021 (tức là 13 tháng, và trên 83,9 triệu dân). Như vậy, tỉ lệ báo cáo thiếu (under-report) là rất đáng kể.
(Tỉ lệ báo cáo thiếu ở đây rơi vào khoảng 2,9 triệu / 244.576 = 12 lần, tức là số lượng tai biến sau tiêm trên thực tế nhiều gấp khoảng 12 lần so với báo cáo.) (Tham khảo thêm các nghiên cứu cho thấy hệ số báo cáo thiếu có thể lên đến 31 lần ở mục 8. bài 39)
(Tuy nhiên, do tiến độ tiêm vaccine, các quý 3-4 mới là những quý có nhiều tai biến sau tiêm nhất, do đó số lượng có thể chưa phản ánh đúng số lượng tai biến do vaccine covid trong suốt năm 2021. Và trên thực tế là 244.576 báo cáo )
Một vài biểu đồ minh họa được đưa ra
- Biểu đồ cho thấy số lượng bệnh nhân với mã T88.0 (nhiễm trùng sau tiêm) tăng 3,8 lần trong quý 2/2021, so với cùng kỳ năm 2020: (tất cả vaccine, sự tăng đột biến là do vaccine covid, và quý 2 cao hơn quý 1)
- Biểu đồ cho thấy số lượng bệnh nhân phát ban phải điều trị tăng đến 34 lần trong quý 2/2021, so với cùng kỳ năm 2020: (sự tăng đột biến này đương nhiên là do vaccine covid)
Một số kết luận/ nhận định chính được đưa ra:
- Số lượng tai biến do vaccine covid gây ra là rất lớn, và tỉ lệ báo cáo thiếu (under-report) của thống kê chính thức là rất đáng kể so với những tai biến gặp phải sau tiêm trong thực tế.
- Sự báo cáo thiếu do nhiều nguyên nhân, trong đó có việc là một bác sĩ phải mất ít nhất 30 phút để báo cáo tai biến sau tiêm, và điều này không nằm trong công tác khám chữa bệnh (tức là các bác sĩ phải làm ngoài giờ nếu báo cáo), cũng không đem lại doanh thu hay lương bổng. Và bởi vì các bác sĩ là người tiêm hoặc khuyến khích tiêm vaccine, cho nên họ không muốn thừa nhận hay báo cáo (bằng văn bản) rằng mình đã góp phần gây ra những hậu quả đó, đây là tâm lý thông thường của tất cả mọi người.
- Ông Andreas Schöfbeck kêu gọi các cơ quan quản lý y tế phải xem xét kỹ vấn đề này, và kêu gọi các công ty/ tổ chức bảo hiểm cũng xem xét dữ liệu của mình tương tự như ông đã làm.
Sự gia tăng đột biến tình trạng bệnh tật sau tiêm vaccine covid phù hợp với thông tin về bảo hiểm ở Mỹ trong mục 4. phần D. phía trên, và các nội dung về tai biến sau tiêm ở bài 39 (mục 7, 8, phụ lục 4…)
Ngày 01/03, tức là chỉ một tuần sau khi công bố vấn đề này, ông Andreas Schöfbeck đã bị sa thải sau hơn 20 năm làm việc tại đây. (Điều này cho thấy các áp lực to lớn lên việc công bố số liệu tai biến do vaccine covid gây ra có ở khắp nơi trên thế giới.)
(tiếp tục cập nhật)
PHỤ
LỤC 1: MỘT CƠ CHẾ GÂY TỔN HẠI MIỄN DỊCH CỦA VACCINE COVID – SAI SÓT KHÁNG
NGUYÊN BAN ĐẦU (ORIGINAL ANTIGENIC SIN)
Sai sót kháng
nguyên ban đầu (Original Antigenic
Sin) là một hiện tượng về miễn dịch trong cơ thể người, khi nó xảy ra có
thể khiến miễn dịch do vaccine tạo ra bị khiếm khuyết, dẫn đến việc kháng thể
do vaccine tạo ra mất hiệu lực, thậm chí là khiến bệnh nặng hơn khi nhiễm các
biến chủng mới.
Hiện tượng này
đã được các nhà khoa học (tiêu biểu là Ts. Geert Vanden Bossche) cảnh báo từ
rất sớm khi vaccine covid bắt đầu được đưa vào sử dụng. (tham khảo bài
14, bài
19).
Hiện tượng Sai
sót kháng nguyên ban đầu (Original Antigenic Sin) có vẻ đang xảy ra, và là một
trong những nguyên nhân dẫn đến việc người tiêm vaccine dễ nhiễm bệnh hơn người
không tiêm ở thời điểm hiện tại. (tham khảo bài
34)
Do đó, trong
phần này, người viết sẽ trình bày lại về mặt lý thuyết, cũng như các nghiên cứu
chứng minh vấn đề này.
1. Lý thuyết về Sai sót
kháng nguyên ban đầu (Original Antigenic Sin):
Một hiện tượng quan trọng trong miễn dịch học, đó là Original Antigenic
Sin, mà người viết tạm gọi là ‘Sai sót kháng nguyên ban đầu’. Đây là link
wikipedia thông tin về hiện tượng này:
-
Tiếng Anh: https://en.wikipedia.org/wiki/Original_antigenic_sin
-
Tiếng Việt: https://vi.wikipedia.org/wiki/Sai_sót_kháng_nguyên_ban_đầu
Tổng quát:
-
Sai
sót kháng nguyên ban đầu, còn gọi là dấu ấn kháng nguyên hay hiệu ứng
Hoskins,[1] chỉ xu hướng của hệ miễn dịch, khi có một phiên bản khác của loại
kháng nguyên (virus hay vi khuẩn) xâm nhập, sẽ sử dụng trí nhớ miễn dịch từ một
lần nhiễm bệnh trước đó. Điều này dẫn đến hệ miễn dịch bị “mắc bẫy” bởi lần
trước đó mà nó phản ứng với một loại kháng nguyên, và không thể phản ứng hiệu
quả với những lần nhiễm bệnh sau đó. Kháng thể hay tế bào T (T-cell) được tạo
ra từ lần nhiễm biến chủng đầu tiên của mầm bệnh đó tạo thành một dạng sai lầm
kháng nguyên ban đầu.
Cơ chế:
-
Khi
bị nhiễm bệnh, tế bào trí nhớ B được tạo ra, nằm trong cơ thể, và giúp bảo vệ những lần bệnh
sau. Các tế bào trí nhớ B này phản ứng với những đặc điểm kháng nguyên
(epitope) trên bề mặt của protein virus, nhằm tạo ra loại kháng thể-đặc thù cho
kháng nguyên đó, và có thể phản ứng chống bệnh nhanh hơn khả năng vốn có của tế
bào B. Điều này giúp rút ngắn thời gian chống bệnh những lần sau.
-
Giữa
lần nhiễm đầu và lần sau, hay giữa lần nhiễm bệnh và chích vắc-xin, một loại virus
có thể biến thể,
khi đó protein bề mặt virus (epitope) được biến đổi do đột biến tự nhiên, giúp virus tránh được
hệ miễn dịch. Khi điều này xảy ra, loại virus biến thể có xu hướng kích
hoạt tế bào trí nhớ B
và khiến tạo ra kháng thể. Tuy nhiên, kháng thể tạo ra bởi những tế bào B nhìn
chung không kết dính hiệu quả với bề mặt virus đã biến đổi. Thêm vào đó, những kháng thể này
lại kiềm hãm việc kích hoạt loại B cell có tính tương thích cao hơn vốn có thể
tạo ra kháng thể hữu hiệu hơn với loại virus đã biến đổi. Điều này dẫn đến một
phản ứng miễn dịch kém hiệu quả và những lần bệnh sau có thể lâu khỏi hơn.[5]
Giải thích đơn
giản như sau:
-
Tế bào trí nhớ miễn dịch B cell NHỚ
loại virus mà nó đã gặp.
-
Khi virus biến đổi tạo ra các biến chủng, tế
bào B vẫn có thể nhận ra nó, và tạo
ra các kháng thể cũ đã được ghi nhớ từ lần tiêm vaccine (hoặc
nhiễm bệnh) trước đó.
-
Tuy nhiên, nếu virus thay đổi đủ nhiều, thì kháng thể
này không còn tiêu diệt virus một cách hiệu quả, thay vào đó, thậm chí có thể khiến
virus gây bệnh nặng hơn (tức là hiện tượng Tăng bệnh do
kháng thể - ADE, hay Tăng bệnh do
vaccine).
Lưu ý rằng do
hiện tượng này, mà việc điều chỉnh vaccine để chống lại biến chủng mới là hiếm
khi có thể thực hiện được, bởi vì tế bào B đã ghi nhớ và vẫn cứ tạo ra
loại kháng thể cũ. Chính vì vậy, trong thực tế:
-
Hiện
tượng sai sót kháng nguyên ban đầu đã được mô tả với virus cúm, sốt xuất huyết,
suy giảm miễn dịch cơ thể (HIV) và một vài loại virus khác.[2]
-
Sai
lầm kháng nguyên ban đầu cực kỳ quan trọng trong việc ứng dụng vắc-xin.[6] Với
sốt xuất huyết, hiệu ứng sai lầm kháng nguyên ban đầu có ảnh hưởng rất lớn
trong việc phát triển vắc-xin. Khi một phản ứng miễn dịch với loại virus sốt
xuất huyết đã được thiết lập, thì việc chích vắc-xin đối với loại thứ hai HIẾM
KHI HIỆU QUẢ.
Vì vậy, cần phải tạo ra được 1 loại phản ứng miễn dịch cân bằng với cả bốn loại
virus sốt xuất huyết trong lần chích vắc-xin đầu tiên.[7]
Bài wiki về
vaccine sốt xuất huyết (link tiếng Anh)
cho thấy vấn đề phức tạp và nghiêm trọng:
-
Sự
phát triển của vắc-xin cho bệnh sốt xuất huyết bắt đầu sớm nhất từ
năm 1929,
nhưng đã bị cản trở bởi sự cần thiết phải đồng thời tạo ra một loại vắc xin có khả năng miễn dịch ổn định
chống lại tất cả bốn kiểu huyết thanh sốt xuất huyết.
-
Trong
năm 2016,
vắc-xin sốt xuất huyết có hiệu quả một phần (Dengvaxia) đã có mặt trên thị
trường…
Như vậy, vaccine sốt xuất huyết MẤT GẦN 100 NĂM chỉ để có thể dùng được
một phần, và nguyên nhân của nó chính là hiện tượng Sai sót kháng nguyên
ban đầu này.
-
Đó là một trong những lý do mà các vaccine
thường phải mất ít nhất
5-10 năm thử nghiệm, để đảm bảo an
toàn và hiệu quả, trước khi có thể đưa vào sử dụng rộng rãi. (chứ không phải
mất 5-10 năm để chế tạo; đây không phải vấn đề về công nghệ sản xuất, mà là vấn
đề phức tạp trong cơ chế miễn dịch của con người mà khoa học ngày nay hoàn toàn
chưa hiểu hết.)
-
Trong bài 34,
người viết đã chỉ ra rằng tài liệu của chính Pfizer lẫn Anthony Fauci thừa nhận
vaccine có nguy cơ gây bệnh nặng hơn.
-
Việc các tổ chức như FDA, WHO… thúc đẩy tiêm
tràn lan các vaccine covid chỉ mới được thử nghiệm vài tháng (từ giữa năm 2020,
cho đến khi phê duyệt là tháng 11/2020) trước khi loại trù được nguy cơ này là MỘT SỰ
VÔ TRÁCH NHIỆM KHÔNG THỂ TƯỞNG TƯỢNG, đặt mạng sống của hàng
tỉ người vào một ván cược hoàn toàn không có cơ sở để biết thắng thua!
2. Các nghiên cứu và thông
tin thực tế cho thấy hiện tượng Sai sót kháng nguyên ban đầu đang xảy ra:
2.1. Nghiên cứu khoa học chỉ ra rằng hiện tượng Sai sót kháng nguyên ban đầu đã xảy ra ở vaccine covid, và rằng vaccine covid có tầm vực bảo vệ rất hẹp trước các biến chủng:
Ngày 24/01/2022, một nghiên cứu có tựa đề “Immune imprinting, breadth of variant recognition, and germinal center response in human SARS-CoV-2 infection and vaccination” được công bố. Một vấn đề quan trọng được xác định trong nghiên cứu này chính là:
- Do vaccine được thiết kế với chủng ban đầu (Vũ Hán), nên ở người đã tiêm vaccine khi nhiễm chủng Alpha hay Delta, thì cơ thể lại vẫn sản sinh ra kháng thể chống lại Vũ Hán cũ, đây chính là hiện tượng ‘Sai sót kháng nguyên ban đầu’, và điều này làm suy yếu miễn dịch đối với biến chủng so với người không tiêm.
- Nguyên văn: “We find that prior vaccination with Wuhan-Hu-1-like antigens followed by infection with Alpha or Delta variants gives rise to plasma antibody responses with apparent Wuhan-Hu-1-specific imprinting manifesting as relatively decreased responses to the variant virus epitopes, compared with unvaccinated patients infected with those variant viruses… as in the “Original Antigenic Sin” phenomenon”.
- CHỈ MỘT NGHIÊN CỨU NÀY, LÀ ĐỦ CƠ SỞ ĐỂ NGƯNG TẤT CẢ NHỮNG CHƯƠNG TRÌNH TIÊM VACCINE COVID, bởi lẽ nó cho thấy sự nguy hại mà vaccine này sẽ gây ra cho người tiêm khi các biến chủng mới sẽ liên tục xuất hiện: người tiêm vaccine sẽ ngày càng dễ nhiễm covid, và bệnh nặng hơn trong tương lai.
Nhiều nghiên cứu khác nhau (ví dụ “Decreased breadth of the antibody response to the spike protein of sars-cov-2 after repeated vaccination” và “A Barcoded Flow Cytometric Assay to Explore the Antibody Responses Against SARS-CoV-2 Spike and Its Variants”) đều chỉ ra rằng: vaccine covid vì quá chăm chú vào protein gai (S), bỏ qua các phần khác của virus, dẫn đến hiệu quả miễn dịch của vaccine có tầm bảo vệ rất hẹp so với miễn dịch từ việc khỏi bệnh tự nhiên. (và đây là điều đã được nhận thấy từ các nghiên cứu trước đây với virus cúm và HIV, chứ không phải chuyện mới lạ)
- Và lý do của việc này chính là sự khác biệt về kháng thể N ở người tiêm vaccine và người khỏi bệnh tự nhiên, sẽ trình bày ở mục 2.2. tiếp theo.
2.2.
Sự suy giảm kháng thể N ở người tiêm vaccine:
Về kháng thể phòng bệnh covid, có 2 loại
quan trọng cần được nhắc đến ở đây: kháng thể S (Spike antibody) và kháng thể N
(Nucleocapsid antibody).
Ví dụ hình sau đây: (trích từ một nghiên cứu ở Nhật)
-
Cột target protein có N và S (S-RBD).
Để hiểu điều này, ta xem hình minh họa dưới đây về cấu tạo virus:
- Trong virus (SARS-CoV-2) có nhiều thành phần, trong đó có 2 thành phần quan trọng kích hoạt phản ứng miễn dịch và tạo kháng thể, đó là Spike (S) – gai, và Nucleocapsid (N) - nhân.
-
Khi nhiễm bệnh tự nhiên, cơ thể sẽ tiếp xúc với
con virus hoàn chỉnh, và tạo ra cả kháng thể S (anti-S antibody, nhắm
vào phần gai – S của virus), lẫn kháng thể N (anti-N antibody, nhắm
vào phần nucleocapsid của virus). Đó gọi là miễn dịch tự nhiên (natural
immunity).
-
Tuy nhiên, khi tiêm vaccine covid, thì những vaccine này
(vaccine mRNA, vector, hoặc sub-unit) chỉ tạo
ra phần gai S-protein (mà không hề có phần nucleocapsid của virus). Do đó, người tiêm vaccine covid chỉ tạo ra kháng thể S, MÀ KHÔNG TẠO RA KHÁNG THỂ N.
(website của BV Nguyễn Tri Phương cũng có bài viết rõ như sau: “Khi nhiễm COVID-19, cơ thể tạo ra kháng thể chống lại các protein của virus bao gồm cả protein S và N trong khi một người được tiêm chủng chỉ tạo được kháng thể chống lại các kháng nguyên mục tiêu của vaccine là protein S (S-RBD) và không có kháng thể đối với các protein không phải mục tiêu khác như protein N”)
Nguồn: University of British. |
-
Việc chỉ tạo ra kháng thể S, mà không tạo ra kháng thể N khiến
miễn dịch
do vaccine tạo ra bị KHIẾM KHUYẾT! Đây là vấn đề gây tác hại cực kỳ nghiêm trọng!
(sẽ được phân tích tiếp bên dưới)
-
Trang 19: “Nucleoprotein
(Roche N) assays only detect post-infection antibodies, whereas spike (Roche S)
assays will detect both post-infection antibodies and vaccine-induced
antibodies.”
o
Đoạn này cho biết
xét nghiệm kháng thể N chỉ phát hiện được kháng thể ở người nhiễm bệnh tự
nhiên, còn xét nghiệm kháng thể S thì phát hiện được kháng thể ở cả người khỏi
bệnh lẫn người tiêm vaccine. Điều này là hệ quả của việc đã nói ở trên: người
tiêm vaccine không tạo ra kháng thể N, còn người khỏi bệnh tự nhiên thì có cả
kháng thể N lẫn kháng thể S.
-
Trang 20 và 23: “Overall
population weighted (by age group, sex and NHS region) antibody prevalence
among blood donors aged 17 years and older in England was 18.7% (95% CI 17.7%
to 19.8%) using the Roche N assay and 98.0% (95% CI 97.7% to 98.3%) using the
Roche S assay for the period 16 August to 10 October… Roche S seropositivity in
blood donors has plateaued and is now over 96% across all age groups… The PHE
and UKHSA surveillance over the past few months has found that over 97% of the population of
blood donors test positive for S-antibodies, which may have resulted from either COVID-19 infection or
vaccination.”
o
Có khoảng 96-98%
người có kháng thể S và 18,7% người có kháng thể N. Điều này có nghĩa là có trên
97% dân số Anh đã tiêm vaccine hoặc đã khỏi bệnh (con số không tiêm
nhưng đã khỏi bệnh là 18,7%), và có kháng thể, tính tới 10/10/2021.
o
Vậy tại
sao con số ca nhiễm covid cứ tiếp tục tăng lên, đặc biệt là trong đợt
dịch tháng 01/2022, với số ca nhiễm cao gấp nhiều lần các đợt dịch trước đó???
o
Câu trả lời rất
rõ ràng chính là: kháng
thể S do vaccine tạo ra đã giảm hoặc không còn tác dụng phòng bệnh!
Và đó cũng chính là một trong những lý do mà các con số cho thấy sự gia tăng
nguy cơ nhiễm bệnh ở những người đã tiêm vaccine.
o
Và đây cũng là điều
mà Ts. Geert Vanden Bossche và hơn 17.000 bác sĩ/ nhà khoa học đã cảnh báo: việc
tiêm vaccine (ở người trẻ) làm hệ miễn dịch bị khiếm khuyết, dẫn đến việc không thể đạt được miễn dịch cộng đồng (ở
những nước có tỉ lệ tiêm chủng cao). Miễn dịch cộng đồng đáng lẽ phải được tạo
ra bởi những người trẻ đã khỏi bệnh tự nhiên, vì miễn dịch đó đầy đủ, và bền vững,
không khiếm khuyết (tàn tật) như miễn dịch do vaccine covid tạo ra!!! (chi tiết
xem lại bài 37, mục
4)
-
Trang 23: “…recent observations from UK Health Security
Agency (UKHSA) surveillance data that N antibody levels appear to be LOWER in individuals who
acquire infection following 2 doses of vaccination.”
o
Câu này có nghĩa là: người đã tiêm 2 mũi vaccine, sau đó nhiễm
bệnh, thì lượng kháng thể N đo được THẤP HƠN so với người khỏi bệnh tự nhiên!!!
o
Đây chính là SỰ KHIẾM KHUYẾT VỀ MIỄN DỊCH DO VACCINE COVID TẠO RA!
Tháng 4/2022, một
nghiên cứu “Anti-nucleocapsid antibodies
following SARS-CoV-2 infection in the blinded phase of the mRNA-1273 Covid-19
vaccine efficacy clinical trial” được đưa ra, bổ sung thêm cho vấn đề này.
-
Nghiên cứu này phân tích số liệu từ chính hồ sơ thử nghiệm của
Moderna, và thấy rằng: chỉ có 40% số người
tiêm vaccine Moderna sau khi khỏi bệnh có
kháng thể N, trong khi có tới 93% số người trong nhóm giả dược (tức là
không tiêm vaccine) có kháng thể N sau khi khỏi bệnh!! (Lưu
ý là ngay cả trong số 40% người có kháng thể N đó, có khả năng là lượng kháng
thể cũng thấp và không hiệu quả bằng nhóm không tiêm, như báo cáo của chính phủ
Anh đã nêu ra.)
-
Nghiên cứu đưa ra một giả định rằng chuyện này có thể là do vaccine
làm giảm tải lượng virus khi nhiễm bệnh (hiện nay ta đã biết rằng không có chuyện
này đối với chủng Delta, và các chủng sau đó), nên làm giảm việc tạo kháng thể
N.
o
Nhưng, nghiên cứu này cũng tự phản biện lại điều đó, bằng việc
chỉ rằng: trong thử nghiệm, Moderna đã thử tiêm những lượng virus như nhau, vào
tay tiêm vaccine, và tay giả dược – tức là không vaccine.
o
Ở bất cứ tải lượng
virus nào, thì tỉ lệ kháng thể N ở tay không tiêm vaccine cũng CAO GẤP 13,67 LẦN
so với cánh tay tiêm vaccine!!! (“And
yet, viral copies at the illness visit did not fully explain the large
difference in PDV seropositivity between arms: for any given viral copy number,
the odds of anti-N seropositivity were 13.67
times higher for the placebo arm than the vaccine arm”)
o
Và nghiên cứu cũng chỉ ra thêm: những người nhiễm bệnh trước khi tiêm thì có kháng thể N ổn định, còn
người tiêm xong 14 ngày mới nhiễm bệnh, thì thấy rõ có sự giảm tỉ lệ kháng thể
N!!! (“We found that participants
with infection detected prior to vaccination, and those with infections
diagnosed via serology prior to full vaccination, remained seropositive for the
period of observation (to the PDV). Reductions in seroconversion rates were
most evident in those who met primary endpoint Covid-19 case criteria, i.e.
became ill 14 or more days after full vaccination.”)
-
(Điều này cũng cho thấy
rằng Moderna vốn đã sớm biết vaccine của mình sẽ tạo ra một hệ miễn dịch khiếm
khuyết ở người tiêm, nhưng họ không quan
tâm, mà chỉ quan tâm việc bán
vaccine!!! Điều này không lạ khi trong phụ
lục 2 bài 36, người viết đã chứng minh rằng Moderna là tác giả của con
virus, và đã chuẩn bị sẵn vaccine từ trước khi có dịch!)
Tóm lại, các nghiên cứu đã chứng minh rằng: vaccine covid dẫn đến một hệ miễn dịch KHUYẾT TẬT, so với miễn dịch do khỏi bệnh tự nhiên.
Trên thực tế, miễn dịch tự nhiên có độ phủ rộng hơn, và bền vững hơn
hẳn so với miễn dịch do vaccine covid tạo ra.
-
Đây vốn là một vấn đề
khoa học ĐÃ ĐƯỢC KHẲNG ĐỊNH từ trước khi có covid, nhưng đã bị lờ đi khi
các hãng vaccine và các tổ chức có liên quan về lợi ích cố gắng cổ xúy để bán
vaccine!
-
Vào tháng 8/2021, một nghiên cứu quy mô lớn (hơn 100.000 người) ở Israel “Comparing SARS-CoV-2 natural immunity to
vaccine-induced immunity: reinfections versus breakthrough infections” cho biết miễn dịch tự nhiên hiệu quả gấp 13 lần so với
miễn dịch đạt được do vaccine, đối với Covid-19.
o
Nguyên văn: “Our analysis demonstrates that
SARS-CoV-2-naïve vaccinees had a 13.06-fold increased risk for breakthrough
infection with the Delta variant compared to those previously infected, when
the first event (infection or vaccination) occurred during January and February
of 2021.”
-
Tham khảo bài 21 về 91
nghiên cứu cho thấy miễn dịch tự nhiên hiệu quả hơn miễn dịch do vaccine.
(con số này ngày càng tăng chứ không giảm)
2.3. Sự khiếm khuyết về miễn dịch ở người tiêm vaccine covid so với miễn dịch tự nhiên ở người không tiêm vaccine:
Với những gì đã chứng minh ở trên, ta có những vấn đề sau:
-
Thứ nhất, đã có nghiên cứu khoa học khẳng định
hiện tượng Sai sót kháng nguyên ban đầu ở người tiêm vaccine covid.
-
Thứ hai, vaccine covid tạo ra một hệ miễn dịch
khuyết tật (trong đó kháng thể N bị thiếu hoặc thậm chí không được tạo ra) so
miễn dịch tự nhiên (có đầy đủ kháng thể S và N).
(Nguyên nhân của việc
này đơn giản và dễ hiểu như đã nói: các vaccine covid đều chỉ nhắm vào việc tạo
ra protein gai (S), và do đó kích thích kháng thể S. Điều này hoàn toàn bỏ qua
việc tạo ra kháng thể N mà sự nhiễm bệnh thông thường sẽ tạo ra. Nói nôm na: 1
người khỏi bệnh tự nhiên sẽ có cả 2 “chân” miễn dịch N và S cân bằng, và điều
này bảo vệ họ hiệu quả và lâu dài, kể cả trước những biến chủng sau này. Trong
khi đó, 1 người tiêm vaccine, thì sẽ chỉ có 1 “chân” miễn dịch S, và ngay cả
sau này nhiễm bệnh, thì “chân” miễn dịch N cũng sẽ bị “thọt”!)
Vấn đề quan
trọng chính là hệ miễn dịch khuyết tật ở người tiêm vaccine sẽ thúc đẩy virus
biến thể theo hướng thay đổi protein gai (S) để né tránh kháng thể S do vaccine
tạo ra (đây là sự chọn lọc tự nhiên
mà vaccine là môi trường thúc đẩy, và điều này tương tự như sự kháng kháng sinh
của vi khuẩn).
-
Nghiên cứu “SARS-CoV-2’s
high rate of genetic mutation under immune selective pressure: from
oropharyngeal B.1.1.7 to intrapulmonary B.1.533 in a vaccinated patient”
khẳng định và đưa ra bằng chứng về việc virus biến đổi theo quy luật sinh tồn
này. (“from
oropharyngeal B.1.1.7 to intrapulmonary B.1.533 in a vaccinated
patient…
This genetic observation suggested that SARS-CoV-2 tends to change
under selective pressure.
The high mutation rate of ORFa1b, containing a replicase gene, was a biological
image of a complex viral survival system.”)
-
Và còn nhiều nghiên cứu khác, ví dụ: “Risk
of rapid evolutionary escape from biomedical interventions targeting SARS-CoV-2
spike protein”, hay “Vaccination
and the dynamics of immune evasion”, “Emerging
Vaccine-Breakthrough SARS-CoV‑2 Variants”, “Mechanisms of
SARS-CoV-2 Evolution Revealing Vaccine-Resistant Mutations in Europe and America”…
(Trên thực tế, đây là một vấn đề dễ hiểu trong miễn dịch học,
nhưng những cảnh báo của các nha khoa học lại gặp phải sự chối bỏ của truyền
thông phương Tây chỉ vì vaccine. Và những nghiên cứu tái khẳng định trên thì
không bao giờ được truyền thông nhắc tới!!!)
-
Ts. Geert Vanden Bossche đã có bài viết khoa
học “Poor
virus-neutralizing capacity in highly C-19 vaccinated populations could soon
lead to a fulminant spread of Sars-CoV-2 super variants that are highly
infectious and highly virulent in vaccinees while being fully resistant to all
existing and future spike-based C- 19 vaccines” chứng minh vấn đề này, và dự
báo rằng trong
vòng 2 tháng (kể từ ngày 09/5/2022), sẽ có một biến chủng mới gây bệnh nặng hơn
thay thế Omicron.
Sự biến đổi (do
sức ép vaccine) này, đặc biệt là ở phần protein gai, sẽ tạo ra sự lệch so với
kháng thể S ban đầu của người tiêm vaccine.
-
Khi đó, kháng thể
S của người tiêm vaccine sẽ không phản ứng tốt với các biến chủng mới,
làm giảm hiệu quả phòng bệnh; và khi sự thay đổi lớn đến mức nào đó, nó sẽ gây
ra hiện tượng Tăng bệnh do
kháng thể - ADE, hay Tăng bệnh do
vaccine.
- (Trong thực tế, khi nhắc đến các biến chủng đáng lưu ý, người ta luôn nói nó có bao nhiêu đột biến ở phần gai – S protein, chính là vì lý do này. Các fact-check luôn ngụy biện ngớ ngẩn khi nói rằng virus luôn đột biến để phủ nhận vấn đề này, trong khi thực ra không ai nói vaccine gây đột biến, mà là vaccine gây ra chọn lọc tự nhiên, dẫn đến những biến chủng chống lại được kháng thể S do vaccine tạo ra sẽ có khả năng sống sót cao, và trở nên phổ biến, như đã xảy ra với Delta, và sau đó là Omicron, và sẽ còn những biến chủng khác…)
Trong khi đó, miễn dịch tự nhiên có cả kháng thể N, và phần nucleocapsid là phần ít thay đổi nhất của virus, do đó kháng thể N có thể tiêu diệt virus ngay cả khi phần protein gai (S) đã biến đổi!
- Đây cũng là 1 kiến thức miễn dịch đã được biết đến.
o Nghiên cứu “Immune responses against SARS-coronavirus nucleocapsid protein induced by DNA vaccine” từ năm 2005, làm việc với virus SARS viết rằng người ta biết rằng phần nucleocapsid ÍT BIẾN ĐỔI hơn so với các phần khác của virus như phần gai và màng (membrane); và rằng kháng thể N là quan trọng, và có phản ứng miễn dịch với độ phủ rộng!
o Nghiên cứu “A novel role for non-neutralizing antibodies against nucleoprotein in facilitating resistance to influenza virus” (2008) cho thấy kháng thể N bảo vệ được trước nhiều loại virus cúm khác nhau, khác với các loại vaccine cúm (có tầm bảo vệ hẹp).
o Nghiên cứu “Contributions of Antinucleoprotein IgG to Heterosubtypic Immunity against Influenza Virus” (2012) cũng xác định điều này (virus cúm): việc virus biến đổi (bao gồm phần gai – S protein) khiến làm giảm khả năng bảo vệ của vaccine (bất hoạt), nhưng khi không tiêm vaccine mà khỏi bệnh tự nhiên thì sẽ có kháng thể N, và có độ bảo vệ rộng!
- Nghiên cứu “Structural Basis for SARS-CoV-2 Nucleocapsid Protein Recognition by Single-Domain Antibodies” khẳng định rằng kháng thể N có thể phản ứng hữu hiệu với tất cả các biến chủng hiện tại.
- Nghiên cứu “Antibody responses to SARS-CoV-2 in patients with COVID-19” cũng chỉ ra điều tương tự: kháng thể S không có phản ứng với SARS-CoV, trong khi kháng thể N thì có! Điều này càng chứng minh độ phủ rộng của kháng thể N.
- Và nghiên cứu “Lack of antibodies against seasonal coronavirus OC43 nucleocapsid protein identifies patients at risk of critical COVID-19” để thấy rằng đối với những người có lượng kháng thể N thấp thì có nguy cơ bệnh nặng cao hơn.
o Và thậm chí rằng kháng thể N này là đối với một loại HCoV là OC43, là một nhánh corona khác chứ còn không phải là loài SARS-CoV-2, vậy mà nó vẫn có giá trị phòng bệnh đối với covid!
- Và rất nhiều nghiên cứu khác. (tuy nhiên, đến thời đại của vaccine covid, thì lại xuất hiện những thông tin đổi trắng thay đen rằng kháng thể N không có giá trị bảo vệ, chỉ để che đậy cho cái khiếm khuyết của vaccine covid!!!)
Tóm lại: việc vaccine covid dẫn đến một hệ miễn dịch khuyết tật, vì nó làm giảm khả năng tạo ra kháng thể N, và khi các biến chủng mới xuất hiện (do chính vaccine thúc đẩy), miễn dịch do vaccine sẽ không còn hiệu quả, thậm chí là gây dễ nhiễm bệnh và bệnh nặng hơn!
-
Đây là một trong những nguyên nhân mà MIỄN
DỊCH TỰ NHIÊN CÓ ĐỘ PHỦ RỘNG HƠN, BỀN VỮNG HƠN, VÀ CÓ KHẢ NĂNG BẢO VỆ TRƯỚC
NHIỀU LOẠI BIẾN CHỦNG HƠN, SO VỚI MIỄN DỊCH DO VACCINE TẠO RA.
Điều này đã được các nghiên cứu khoa học khẳng định một cách rõ ràng, và số
liệu thực tế cũng đã chỉ ra điều này.
-
Lưu ý rằng đây chỉ là MỘT TRONG NHỮNG cơ chế mà vaccine
covid gây tổn hại cho hệ miễn dịch, chứ không phải là cơ chế duy nhất. Các cơ
chế khác mà vaccine covid gây tổn hại cho hệ miễn dịch xem tại bài 39, mục 3.
Và như vậy, vaccine covid phải được
xác định là một mối nguy hại to lớn đối với những người tiêm vaccine!
3. Kết luận:
Các hậu quả của
hệ miễn dịch khiếm khuyết do vaccine covid tạo ra là: (phần này chỉ bàn về sự
khiếm khuyết miễn dịch, mà không nói đến những tai biến khác do vaccine gây ra)
-
Những người tiêm vaccine tạo ra môi trường
chọn lọc tự nhiên, thúc
đẩy virus biến đổi theo hướng kháng vaccine.
-
Virus càng biến đổi, đặc biệt là phần gai (S)
ngày càng khác đi, thì hiệu quả của vaccine ngày càng thấp, và thậm chí khiến người tiêm vaccine dễ nhiễm bệnh hơn và bệnh
nặng hơn không tiêm (ADE, VAED).
-
Điều này dẫn đến nguy cơ tái nhiễm lặp đi lặp lại
ở người tiêm vaccine. Và điều này lại dẫn tới việc làm giảm sức đề kháng,
và làm người tiêm vaccine ngày càng dễ mắc đủ các loại bệnh khác nhau.
-
Ở tầm vĩ mô, việc này khiến cho miễn dịch cộng đồng là không thể xảy ra
ở những quốc gia có tỉ lệ tiêm chủng cao.
-
Đây là một thảm họa đã được báo trước, và bị gây ra
bởi một loại vaccine kém chất lượng, thiếu kiểm nghiệm, và sự thúc đẩy tiêm
vaccine rộng rãi một cách vô trách nhiệm của các tổ chức quốc tế.
(tiếp tục cập nhật)